CONNECTER MNTN À MUSE
Configurer les rapports MNTN dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez MNTN dans Adzviser
Connectez MNTN à l'aide d'une clé API. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le périmètre de reporting. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT MNTN UTILE
Comparez la livraison CTV avec les visites vérifiées
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Utilisez deux périodes complètes de sept jours pour le compte MNTN accessible à votre clé API. Demandez les dépenses totales, les impressions CTV, les foyers touchés, les visites vérifiées et le coût par visite dans les rapports de campagne compatibles. Identifiez les campagnes responsables des changements de dépenses les plus importants et montrez si les visites vérifiées ont évolué dans la même direction.
Gardez les visites distinctes des clients et des ventes
Une visite vérifiée est une mesure de reporting sur la plateforme, et non un nouveau client confirmé. La portée des foyers diffère également du nombre d'utilisateurs individuels et peut se chevaucher entre les campagnes. Étiquetez séparément les revenus attribués à MNTN si vous le demandez, plutôt que de les remplacer par le total des ventes de votre magasin.
Choisissez une campagne pour un examen plus approfondi des créations
Demandez à Muse les détails disponibles au niveau de l'annonce d'une campagne avec des dépenses en hausse et des performances de visite plus faibles. Demandez une brève observation, des chiffres à l’appui et la question de mesure suivante. Utilisez le résultat pour préparer une révision dans MNTN, et non une modification automatique des dépenses.
Métriques pour ce rapport : Total spend; CTV impressions; Households reached; Total verified visits; Cost per visit.
Dimensions pertinentes : Campaign name; Ad name.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse MNTN
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser MNTN. Répertoriez mes espaces de travail et demandez quel périmètre de reporting connecté utiliser. Utilisez deux périodes complètes de sept jours pour le compte MNTN accessible à votre clé API. Demandez les dépenses totales, les impressions CTV, les foyers touchés, les visites vérifiées et le coût par visite dans les rapports de campagne compatibles. Identifiez les campagnes responsables des changements de dépenses les plus importants et montrez si les visites vérifiées ont évolué dans la même direction. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Total spend, CTV impressions, Households reached, Total verified visits, Cost per visit. Ventilation par : Campaign name, Ad name. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
