CONFIGURATION DU PLUGIN
Commencez à utiliser Marketo dans ChatGPT
Connectez Marketo à Adzviser, installez Adzviser dans ChatGPT et commencez à poser des questions sur vos données.
Connectez Marketo à Adzviser
Connectez Marketo à l'aide de votre ID client, de votre secret client et de votre ID Munchkin.
Installer Adzviser dans ChatGPT
Ouvrez Adzviser dans le répertoire des plugins ChatGPT, installez-le et connectez-vous à votre compte Adzviser lorsque vous y êtes invité.
Ouvrir Adzviser dans ChatGPT ↗Posez votre première question Marketo
Démarrez une nouvelle conversation ChatGPT et demandez à Adzviser de répertorier vos espaces de travail et d'afficher l'instance connectée à chacun. Choisissez un espace de travail, posez des questions sur les performances ou les tendances et continuez avec les questions de suivi.
CHOISISSEZ LE BON CONNECTEUR CHATGPT
Marketo dans ChatGPT : Connecteur de reporting en lecture seule Marketo officiel d'Adobe Engage MCP vs. Adzviser
Cette comparaison côte à côte couvre le connecteur de reporting officiel Marketo Engage MCP d'Adobe et le connecteur de reporting en lecture seule Marketo de Adzviser dans ChatGPT. Le serveur Marketo d'Adobe expose un large éventail d'opérations de compte. Adzviser conserve l'accès à Marketo en lecture seule et connecte ses résultats au reste de votre entonnoir.
Marketo officiel d'Adobe Engage MCP
Créer et gérer Marketo éléments
Fournissez les informations d'identification REST API à partir d'une instance Marketo compatible avec MCP. Si votre compte reçoit une adresse publique MCP, connectez-la manuellement en mode développeur ChatGPT. La disponibilité du mode développeur dépend de la stratégie du compte et de l’espace de travail.
Travaillez avec des prospects, formulaires, programmes, e-mails et autres ressources Marketo pris en charge.
Peut créer et modifier des formulaires, programmes, prospects, e-mails et autres actifs Marketo pris en charge.
Marketo uniquement : travaillez avec ses données et ses opérations de compte.
Idéal pour : Marketo spécialistes avec accès REST API et identifiants dédiés.
Lire la documentation d'AdobeConnecteur de reporting Marketo en lecture seule de Adzviser
Analysez Marketo avec vos autres données marketing dans ChatGPT
Connectez Marketo à Adzviser, puis installez Adzviser à partir du répertoire des plugins de ChatGPT.
Commencez par une question sur les campagnes, les prospects, l'engagement par e-mail et les conversions, inspectez la réponse et poursuivez la même conversation avec des questions de suivi.
Reporting en lecture seule : ChatGPT ne peut rien modifier dans Marketo via Adzviser.
Analysez Marketo dans la même conversation ChatGPT que les sources connectées de publicité, d'analyse, de commerce, de courrier électronique et de CRM.
Idéal pour : les spécialistes du marketing et les agences qui souhaitent obtenir des rapports Marketo en lecture seule à côté d'autres données de marketing et de revenus dans ChatGPT.
Ouvrir Adzviser dans ChatGPTFLUX DE CONVERSATION
Transformez les données Marketo en prochaines étapes claires dans ChatGPT
Commencez par les résultats, concentrez-vous sur la décision qui vous attend et continuez à poser des questions de suivi au cours de la même conversation.
Examiner les performances récentes
Examinez les résultats de la campagne récente et les mesures derrière le titre. Demandez un tableau compact et indiquez clairement la période de référence.
Consultez l'invite « Performances hebdomadaires de la campagne »Se concentrer sur une décision
Optimisez les flux de développement. Demandez à ChatGPT de comparer les options, les éléments qui les étayent et les inconvénients possibles.
Voir l'invite « Optimisation du programme de développement »Posez une question complémentaire
Analyser l’efficacité des sources principales. Demandez ce qui peut expliquer le résultat, quelles preuves manquent et quoi examiner ensuite.
Voir l'invite « Analyse des performances de la source principale »PREMIERS PAS AVEC CHATGPT
Commencez par une vérification rapide, puis analysez Marketo
Tout d’abord, confirmez que ChatGPT peut accéder aux bonnes données. Posez ensuite une question détaillée et suivez la recommandation qui compte le plus.
Répertoriez mes instances Marketo connectées et affichez l'espace de travail Adzviser pour chacune. Une fois mon choix effectué, affichez les indicateurs "Program total cost" pour les 7 derniers jours complets.
Optimisez les flux de développement.
Analysez les programmes de développement Marketo de l'espace de travail que j'ai choisi au cours des 30 derniers jours complets. Pour chaque flux : membres, taux d'engagement, taux d'épuisement, conversion en MQL et points de dépôt. Quels flux ont besoin de nouveau contenu ? Où les leads se désengagent-ils ? Recommander des améliorations.
Conservez la même source de données et la même période. Quelle recommandation dois-je privilégier, quels résultats l’étayent et que dois-je vérifier avant de la mettre en œuvre ?
