CONNECTER MAILCHIMP À MUSE
Configurer les rapports Mailchimp dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez Mailchimp dans Adzviser
Dans Adzviser, connectez-vous à Mailchimp et autorisez Adzviser à lire ses données de rapport. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le compte. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT MAILCHIMP UTILE
Comparez les campagnes sur les clics et la réponse de l'audience
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Choisissez des campagnes envoyées dans une période définie et demandez des e-mails livrés, des clics uniques, un taux de clics, des ouvertures et des désabonnements uniques. Incluez les noms et les lignes d'objet des campagnes, et indiquez le temps qu'il a fallu à chaque campagne pour recueillir des réponses. Comparez les campagnes avec des audiences similaires ou étiquetez les différences de taille d'audience avant de les classer.
Tenir compte des limitations du suivi ouvert
Apple Mail Privacy Protection peut précharger les pixels de suivi et gonfler les ouvertures signalées. Utilisez la réponse au clic à côté des ouvertures lors de l'examen d'une ligne d'objet ou d'un message. Les mesures des clics peuvent également être affectées par l'activité du robot, de sorte qu'une interaction signalée ne doit pas automatiquement être décrite comme un acheteur humain vérifié.
Choisissez une campagne de suivi utile
Demandez à Muse d'identifier les campagnes avec une réponse aux clics plus forte et moins de désabonnements par rapport à leur volume de livraison. Comparez le sujet et le contexte de la campagne, puis proposez un test de messagerie contrôlée et la mesure de clic ou de désabonnement que vous inspecterez.
Métriques pour ce rapport : Emails delivered; Unique clicks; Click rate (%); Unique opens; Unsubscribes.
Dimensions pertinentes : Campaign name; Campaign subject line.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse Mailchimp
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser Mailchimp. Lister mes espaces de travail et demander quel compte connecté utiliser. Choisissez des campagnes envoyées dans une période définie et demandez des e-mails livrés, des clics uniques, un taux de clics, des ouvertures et des désabonnements uniques. Incluez les noms et les lignes d'objet des campagnes, et indiquez le temps qu'il a fallu à chaque campagne pour recueillir des réponses. Comparez les campagnes avec des audiences similaires ou étiquetez les différences de taille d'audience avant de les classer. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Emails delivered, Unique clicks, Click rate (%), Unique opens, Unsubscribes. Ventilation par : Campaign name, Campaign subject line. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
