CONNECTEZ LINKEDIN PAGES D'ENTREPRISE À MUSE
Configurer les rapports sur les pages d'entreprise LinkedIn dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez LinkedIn pages d'entreprise dans Adzviser
Dans Adzviser, connectez-vous aux pages d'entreprise LinkedIn et autorisez Adzviser à lire ses données de rapport. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez l'organisation. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT UTILE SUR LES PAGES D'ENTREPRISE LINKEDIN
Comparez les messages derrière une réponse plus forte
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Sélectionnez un groupe défini de publications de page et renvoyez l'ID de contenu, le texte, l'heure de publication, les impressions, les clics, les commentaires, les partages et le taux d'engagement. Classez les clics et les conversations séparément. Demandez à Muse d'indiquer la fenêtre de métrique et d'afficher les décomptes à côté des tarifs afin qu'une publication légèrement distribuée avec une interaction ne soit pas surinterprétée.
Séparez le total des abonnés des résultats des publications
Le catalogue distingue le nombre total d’abonnés, les nouveaux abonnés et les nouveaux abonnés issus d’actions payantes ou organiques. Le total actuel ne correspond pas au nombre gagné pendant une période. De même, les résultats agrégés du contenu ne permettent pas d’attribuer automatiquement une variation du nombre d’abonnés à une seule publication.
Construisez une revue éditoriale à partir des articles les plus forts
Demandez à Muse de comparer les sujets et les appels à l'action des publications présentant des performances de clics ou de commentaires plus élevées. Demandez une liste restreinte d'idées à tester, avec les identifiants de publication à l'appui et une mesure claire pour le prochain examen.
Métriques pour ce rapport : Content impressions; Content clicks; Content comments; Content shares; Content engagement rate.
Dimensions pertinentes : Content id; Content text; Content published datetime.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse de pages d'entreprise LinkedIn
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser LinkedIn pages d'entreprise. Répertoriez mes espaces de travail et demandez quelle organisation connectée utiliser. Sélectionnez un groupe défini de publications de page et renvoyez l'ID de contenu, le texte, l'heure de publication, les impressions, les clics, les commentaires, les partages et le taux d'engagement. Classez les clics et les conversations séparément. Demandez à Muse d'indiquer la fenêtre de métrique et d'afficher les décomptes à côté des tarifs afin qu'une publication légèrement distribuée avec une interaction ne soit pas surinterprétée. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Content impressions, Content clicks, Content comments, Content shares, Content engagement rate. Ventilation par : Content id, Content text, Content published datetime. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
