CONNECTER LINKEDIN ADS À MUSE
Configurer les rapports LinkedIn Ads dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez LinkedIn Ads dans Adzviser
Dans Adzviser, connectez-vous à LinkedIn Ads et autorisez Adzviser à lire ses données de rapport. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le compte sponsorisé. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT LINKEDIN ADS UTILE
Trouvez où l'entonnoir de conversion s'affaiblit
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Comparez les 30 derniers jours complets avec les 30 jours précédents. Pour les campagnes de génération de leads, les dépenses demandées, les ouvertures de formulaires, les leads, le taux d'achèvement et le coût par lead. Identifiez les campagnes avec de nombreuses ouvertures mais moins de prospects terminés, et affichez les chiffres derrière le taux afin qu'un petit échantillon ne ressemble pas à une tendance fiable.
Gardez les résultats commerciaux visibles
Une soumission de formulaire pour prospects n'est pas le même résultat qu'une conversion de site Web ou une opportunité CRM qualifiée. Commencez par un objectif de reporting, puis examinez l'étape suivante séparément. Un prospect moins cher n'est utile que si la qualité du prospect soutient votre objectif commercial ; le rapport publicitaire à lui seul ne règle pas cette question.
Préparer une campagne et réviser le formulaire
Demandez à Muse de classer les augmentations de coût par lead les plus importantes et d'expliquer si les dépenses ou le volume de leads ont davantage changé. Pour les campagnes avec un remplissage de formulaire plus faible, préparez des questions sur le formulaire, l'offre et l'audience à inspecter dans Campaign Manager.
Métriques pour ce rapport : Total spent; Leads; Lead form opens; Cost per lead; Lead form completion rate (%).
Dimensions pertinentes : Campaign name; Campaign ID.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse LinkedIn Ads
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser LinkedIn Ads. Répertoriez mes espaces de travail et demandez quel compte sponsorisé connecté utiliser. Comparez les 30 derniers jours complets avec les 30 précédents. Pour les campagnes de génération de leads, les dépenses demandées, les ouvertures de formulaires, les leads, le taux d'achèvement et le coût par lead. Identifiez les campagnes avec de nombreuses ouvertures mais moins de prospects terminés, et affichez les chiffres derrière le taux afin qu'un petit échantillon ne ressemble pas à une tendance fiable. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Total spent, Leads, Lead form opens, Cost per lead, Lead form completion rate (%). Ventilation par : Campaign name, Campaign ID. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
