CONNECTER KLAVIYO À MUSE
Configurer les rapports Klaviyo dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez Klaviyo dans Adzviser
Dans Adzviser, connectez-vous à Klaviyo et autorisez Adzviser à lire ses données de rapport. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le compte. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT KLAVIYO UTILE
Examiner les campagnes et les flux en tant que groupes distincts
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Pour deux périodes comparables de 30 jours, demandez les destinataires des e-mails de la campagne, les ouvertures, les clics, le taux de clics et le taux de désabonnement. Exécutez un rapport de flux distinct avec des champs compatibles. Au sein de chaque groupe, identifiez les messages dans lesquels le volume des destinataires a augmenté tandis que l'engagement des clics s'est affaibli. Conservez le nom de la campagne ou du flux et clarifiez la fenêtre de reporting.
Interpréter les changements de tarifs en fonction de la taille de leur audience
Un envoi de campagne et un flux continu touchent les gens dans des conditions différentes. Comparez ce qui est comparable avant de déclarer un gagnant. Le nombre d'ouvertures et de clics décrit également l'engagement plutôt que l'attribution des revenus. Si vous demandez des événements commerciaux, conservez leurs définitions d'événements et la portée du rapport séparément des métriques de courrier électronique.
Inspectez le message derrière la plus forte baisse
Demandez à Muse de limiter un résultat de campagne ou de flux faible aux détails du message disponibles et d'afficher les décomptes derrière le taux. Préparez un examen du message, de l’audience et du timing, puis définissez la métrique à tester lors de la prochaine itération.
Métriques pour ce rapport : Email recipients; Emails opened; Emails clicked; Email click rate; Email unsubscribe rate.
Dimensions pertinentes : Campaign name; Flow name.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse Klaviyo
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser Klaviyo. Lister mes espaces de travail et demander quel compte connecté utiliser. Pour deux périodes comparables de 30 jours, demandez les destinataires des e-mails de la campagne, les ouvertures, les clics, le taux de clics et le taux de désabonnement. Exécutez un rapport de flux distinct avec des champs compatibles. Au sein de chaque groupe, identifiez les messages dans lesquels le volume des destinataires a augmenté tandis que l'engagement des clics s'est affaibli. Conservez le nom de la campagne ou du flux et clarifiez la fenêtre de reporting. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Email recipients, Emails opened, Emails clicked, Email click rate, Email unsubscribe rate. Ventilation par : Campaign name, Flow name. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
