CONNECTER GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS À MUSE
Configurer les rapports Google PageSpeed Insights dans Muse
Choisissez le sujet de recherche publique, puis autorisez Adzviser dans Muse. Aucune information d'identification du compte source n'est requise pour cette recherche.
Choisissez un sujet de recherche
Utilisez un compte Adzviser pour accéder à la recherche Google PageSpeed Insights. Vous n'avez pas besoin d'un compte Google PageSpeed Insights ; choisissez une URL de page et une analyse mobile ou de bureau.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez un petit échantillon en utilisant l'URL, l'annonceur et la région de votre choix. Vérifiez que Muse a utilisé le sujet prévu avant de continuer.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS UTILE
Examinez une page sur mobile et sur ordinateur
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Fournissez l'URL complète de la page et demandez des vérifications sur mobile et sur ordinateur séparément. Renvoyez le score de performance et les mesures de terrain LCP, INP et CLS disponibles à côté des résultats de laboratoire clairement étiquetés. Enregistrez la stratégie de l'appareil et la durée d'exécution. Si des données de terrain sont manquantes, signalez-les comme indisponibles plutôt que d'attribuer un score zéro.
Utiliser les données de laboratoire et de terrain pour différentes questions
Les données de terrain décrivent l'expérience utilisateur observée ; les données de laboratoire proviennent d’un test contrôlé et aident à reproduire les problèmes. Un score de performance de laboratoire élevé ne garantit pas que chaque visiteur vit une bonne expérience. Le temps de blocage total est une mesure de laboratoire et non une mesure de remplacement de l'INP sur le terrain.
Explication de Google des données de laboratoire et de terrain ↗
Choisissez un suivi d'ingénierie mesurable
Demandez à Muse d'identifier la mesure disponible la plus faible et d'expliquer quel comportement de page doit être étudié. Traitez les correctifs suggérés comme des hypothèses à vérifier dans les outils de développement du navigateur. Répétez le même test de l'appareil après un changement et comparez les mesures à l'identique.
Métriques pour ce rapport : Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Dimensions pertinentes : Web page Url; Device type.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse Google PageSpeed Insights
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour rechercher Google PageSpeed Insights. Demandez-moi de confirmer l'URL d'une page et une analyse mobile ou de bureau avant de commencer. Fournissez l'URL complète de la page et demandez des vérifications sur mobile et sur ordinateur séparément. Renvoyez le score de performance et les mesures de terrain LCP, INP et CLS disponibles à côté des résultats de laboratoire clairement étiquetés. Enregistrez la stratégie de l'appareil et la durée d'exécution. Si des données de terrain sont manquantes, signalez-les comme indisponibles plutôt que d'attribuer un score zéro. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Ventilation par : Web page Url, Device type. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
