CONNECTER FACEBOOK INSIGHTS À MUSE
Configurer les rapports Facebook Insights dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez Facebook Insights dans Adzviser
Dans Adzviser, connectez-vous à Facebook Insights et autorisez Adzviser à lire ses données de rapport. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez la page Facebook. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT FACEBOOK INSIGHTS UTILE
Comparez la réponse à un groupe de publications de la page
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Sélectionnez les articles publiés dans une période définie et demandez leurs identifiants, messages, heures de publication, vues, likes, commentaires et partages. Demandez à Muse d'indiquer si les métriques renvoyées décrivent l'activité au cours des dates sélectionnées ou les résultats cumulés des publications. Classez les commentaires et les partages séparément afin qu'une publication avec de nombreux likes passifs ne masque pas un démarreur de conversation plus puissant.
Donnez aux articles plus anciens et plus récents une comparaison équitable
Les publications publiées précédemment ont eu plus de temps pour accumuler des interactions lorsque les métriques sont cumulatives. Regroupez les publications par âge similaire ou étiquetez explicitement cette limitation. Les vues de publication décrivent l'activité de visualisation ; les commentaires et les partages décrivent différentes actions, et leur somme ne représente pas le nombre de personnes uniques.
Transformez les modèles de contenu en une idée testable
Demandez à Muse d'identifier les sujets récurrents parmi les publications avec des commentaires ou des partages plus forts, en reliant le modèle aux identifiants de publication. Rédigez un nouveau sujet et la mesure d’interaction que vous examinerez. Traitez le modèle comme une hypothèse de test plutôt que comme une preuve qu'un format a provoqué le résultat.
Métriques pour ce rapport : Post views; Post likes; Post comments; Post shares.
Dimensions pertinentes : Post ID; Post message; Post creation datetime.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse Facebook Insights
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser Facebook Insights. Répertoriez mes espaces de travail et demandez quelle page connectée Facebook utiliser. Sélectionnez les articles publiés dans une période définie et demandez leurs identifiants, messages, heures de publication, vues, likes, commentaires et partages. Demandez à Muse d'indiquer si les métriques renvoyées décrivent l'activité au cours des dates sélectionnées ou les résultats cumulés des publications. Classez les commentaires et les partages séparément afin qu'une publication avec de nombreux likes passifs ne masque pas un démarreur de conversation plus puissant. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Post views, Post likes, Post comments, Post shares. Ventilation par : Post ID, Post message, Post creation datetime. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
