CONNECTER BIGCOMMERCE À MUSE
Configurer les rapports BigCommerce dans Muse
Adzviser récupère les données sources via ses outils de reporting MCP. Muse utilise ces résultats pour répondre à vos questions. Connectez la source dans Adzviser, puis autorisez Muse à utiliser cette connexion.
Connectez BigCommerce dans Adzviser
Connectez BigCommerce à l'aide du hachage de votre magasin et du jeton d'accès. Ajoutez la source à l'espace de travail que vous souhaitez utiliser dans Muse.
Ouvrez la configuration Adzviser →Autoriser Adzviser dans Muse
Ouvrir Muse.ai et envoyez : « Pouvez-vous vous connecter à un Adzviser MCP personnalisé sur https://mcp.adzviser.com/http ? » Sélectionnez Connecter sur la carte Adzviser, connectez-vous à Adzviser et sélectionnez Autorisation complète via MCP. Retournez à Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVérifier le premier résultat
Demandez à Muse de répertorier vos espaces de travail Adzviser et leurs sources. Choisissez l'espace de travail et confirmez le magasin. Demandez un petit rapport sur une période connue avant d’élargir l’analyse.
La connexion de reporting Adzviser est en lecture seule. Il peut récupérer des données pour analyse ; il ne peut pas modifier les enregistrements sources ou les campagnes.
UN PREMIER RAPPORT BIGCOMMERCE UTILE
Comparez les ventes en utilisant une population de commandes cohérente
Créez un rapport que vous pouvez vérifier
Pour un magasin, comparez deux périodes complètes de 30 jours. Définissez les statuts de commande inclus, puis demandez les commandes, le sous-total, la remise et les montants totaux. Indiquez si la taxe est incluse. Demandez les détails des produits séparément et classez les modifications les plus importantes des ventes de produits sans dupliquer les totaux au niveau des commandes sur plusieurs éléments de ligne.
Évitez de compter deux fois les totaux dans les détails du produit
Une commande peut contenir plusieurs produits. Si un montant au niveau de la commande se répète sur chaque ligne, la somme de ces lignes surévaluerait les ventes. Conservez les totaux des commandes et les mesures au niveau des articles dans des résumés séparés, sauf si l'agrégation est explicite. Faites également la distinction entre les champs incluant les taxes et les champs hors taxes avant d'effectuer un rapprochement avec un autre rapport.
Vérifier si la remise explique le changement
Demandez à Muse de comparer l'évolution du sous-total, des remises et des totaux de commande avant d'attribuer une modification des ventes à la demande. Pour les produits qui contribuent le plus, demandez les quantités ou valeurs au niveau des articles disponibles dans le connecteur.
Métriques pour ce rapport : Orders; Order subtotal; Order discount; Order total; Order total (ex tax).
Dimensions pertinentes : Order ID; Order status.
Ces champs constituent un point de départ : toutes les combinaisons ne sont pas compatibles dans un même rapport. Séparez les requêtes par niveau de reporting et consultez le catalogue complet pour découvrir tous les champs disponibles.
COPIER DANS MUSE
Exécutez votre première analyse BigCommerce
Collez ceci après la connexion. Modifiez la période ou le sujet de recherche en fonction de votre question et laissez Muse confirmer la sélection avant de récupérer les résultats.
Utilisez Adzviser pour analyser BigCommerce. Lister mes espaces de travail et demander quelle boutique connectée utiliser. Pour un magasin, comparez deux périodes complètes de 30 jours. Définissez les statuts de commande inclus, puis demandez les commandes, le sous-total, la remise et les montants totaux. Indiquez si la taxe est incluse. Demandez les détails des produits séparément et classez les modifications les plus importantes des ventes de produits sans dupliquer les totaux au niveau des commandes sur plusieurs éléments de ligne. Utilisez ces indicateurs dans les rapports compatibles : Orders, Order subtotal, Order discount, Order total, Order total (ex tax). Ventilation par : Order ID, Order status. Vérifiez quels champs peuvent être combinés et utilisez des tableaux distincts pour les différents niveaux d’analyse. Indiquez les dates réelles du rapport ou la période d’observation. Présentez les lignes de données sur lesquelles repose l’analyse, formulez une brève conclusion et proposez une prochaine piste à explorer. Signalez les données manquantes et distinguez les changements observés de leurs explications possibles.
