CONECTA SHOPIFY A MUSE
Configurar informes Shopify en Muse
Adzviser recupera los datos de origen mediante sus herramientas de informes de MCP. Muse utiliza esos resultados para responder a tus preguntas. Conecta la fuente en Adzviser y autoriza a Muse para usar esa conexión.
Conecta Shopify en Adzviser
Introduce la primera parte de la URL de tu tienda myshopify.com, inicia sesión en Shopify y permite que Adzviser lea los datos de sus informes. Añade la fuente al espacio de trabajo que quieras usar en Muse.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Pídele a Muse que enumere tus espacios de trabajo de Adzviser y sus fuentes. Elige el espacio de trabajo y confirma la tienda. Solicita un pequeño informe para un período conocido antes de ampliar el análisis.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de SHOPIFY
Explicar un cambio de ventas antes de elegir una promoción.
Crea un informe que puedas consultar
Compara los últimos 30 días completos con los 30 días anteriores para una tienda. Empieza con las ventas brutas, descuentos, devoluciones, ventas netas y pedidos a nivel de tienda. Luego solicita las ventas a nivel de producto por separado y clasifique los productos según el cambio absoluto en las ventas netas. Mantén identificadores de productos estables junto a los nombres para que los productos cuyo nombre cambie no parezcan artículos no relacionados.
Haz coincidir la definición de ventas antes de conciliar los totales
El catálogo Adzviser actualmente etiqueta el campo de ajuste Devoluciones. Shopify ha introducido terminología de reversiones de ventas para un conjunto más amplio de ajustes negativos. Pregunta qué definición utiliza el informe devuelto antes de compararlo con Shopify Analytics. Las ventas netas, las ventas totales y los pagos son medidas diferentes; un informe de ventas no es una conciliación de pagos.
Distinguir la demanda del descuento.
Para productos con mayores ventas brutas pero ventas netas más débiles, revisa los descuentos y ajustes antes de concluir que la demanda mejoró. Solicita a Muse una breve lista de reseñas: el producto, el cambio observado, una posible explicación y la evidencia adicional necesaria para decidir si repetir la promoción.
Métricas para este informe: Gross sales; Discounts; Returns; Net sales; Orders.
Desgloses relevantes: Product title; Product SKU.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis Shopify
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Utiliza Adzviser para analizar Shopify. Enumera mis espacios de trabajo y pregunta qué tienda conectada usar. Compara los últimos 30 días completos con los 30 días anteriores para una tienda. Empieza con las ventas brutas, descuentos, devoluciones, ventas netas y pedidos a nivel de tienda. Luego solicita las ventas a nivel de producto por separado y clasifique los productos según el cambio absoluto en las ventas netas. Mantén identificadores de productos estables junto a los nombres para que los productos cuyo nombre cambie no parezcan artículos no relacionados. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Gross sales, Discounts, Returns, Net sales, Orders. Desglosa por: Product title, Product SKU. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
