CONECTA LINKEDIN ADS A MUSE
Configurar informes LinkedIn Ads en Muse
Adzviser recupera los datos de origen mediante sus herramientas de informes de MCP. Muse utiliza esos resultados para responder a tus preguntas. Conecta la fuente en Adzviser y autoriza a Muse para usar esa conexión.
Conecta LinkedIn Ads en Adzviser
En Adzviser, inicia sesión en LinkedIn Ads y permite que Adzviser lea tus datos de informes. Añade la fuente al espacio de trabajo que deseas usar en Muse.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Pídele a Muse que enumere tus espacios de trabajo de Adzviser y sus fuentes. Elige el espacio de trabajo y confirma la cuenta patrocinada. Solicita un pequeño informe para un período conocido antes de ampliar el análisis.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de LINKEDIN ADS
Encuentra dónde se debilita el embudo de formulario de clientes potenciales
Crea un informe que puedas consultar
Compara los últimos 30 días completos con los 30 días anteriores. Para campañas de generación de leads, solicita gastos, aperturas de formularios, leads, tasa de finalización y costo por lead. Identifica campañas con muchas aperturas pero menos clientes potenciales completados y muestra los recuentos detrás de la tasa para que una muestra pequeña no parezca una tendencia confiable.
Mantén visible el resultado empresarial
El envío de un formulario para clientes potenciales no es el mismo resultado que la conversión de un sitio web o una oportunidad de CRM calificada. Empieza con un objetivo de informe y luego examine la siguiente etapa por separado. Un cliente potencial más económico sólo es útil si la calidad del cliente potencial respalda su objetivo comercial; el informe publicitario por sí solo no resuelve esa cuestión.
Preparar una campaña y revisar el formulario.
Pídele a Muse que clasifique los mayores aumentos de costo por cliente potencial y explique si el gasto o el volumen de clientes potenciales cambiaron más. Para campañas con una finalización de formularios deficiente, prepara preguntas sobre el formulario, la oferta y la audiencia para inspeccionarlas en el Administrador de campañas.
Métricas para este informe: Total spent; Leads; Lead form opens; Cost per lead; Lead form completion rate (%).
Desgloses relevantes: Campaign name; Campaign ID.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis LinkedIn Ads
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Utiliza Adzviser para analizar LinkedIn Ads. Enumera mis espacios de trabajo y pregunta qué cuenta patrocinada conectada usar. Compara los últimos 30 días completos con los 30 días anteriores. Para campañas de generación de leads, solicita gastos, aperturas de formularios, leads, tasa de finalización y costo por lead. Identifica campañas con muchas aperturas pero menos clientes potenciales completados y muestra los recuentos detrás de la tasa para que una muestra pequeña no parezca una tendencia confiable. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Total spent, Leads, Lead form opens, Cost per lead, Lead form completion rate (%). Desglosa por: Campaign name, Campaign ID. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
