CONECTA KLAVIYO A MUSE
Configurar informes Klaviyo en Muse
Adzviser recupera los datos de origen mediante sus herramientas de informes de MCP. Muse utiliza esos resultados para responder a tus preguntas. Conecta la fuente en Adzviser y autoriza a Muse para usar esa conexión.
Conecta Klaviyo en Adzviser
En Adzviser, inicia sesión en Klaviyo y permite que Adzviser lea tus datos de informes. Añade la fuente al espacio de trabajo que deseas usar en Muse.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Pídele a Muse que enumere tus espacios de trabajo Adzviser y tus fuentes. Elige el espacio de trabajo y confirma la cuenta. Solicita un pequeño informe para un período conocido antes de ampliar el análisis.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de KLAVIYO
Revisar campañas y flujos como grupos separados
Crea un informe que puedas consultar
Durante dos períodos comparables de 30 días, solicita destinatarios de correo electrónico de campaña, aperturas, clics, tasa de clics y tasa de cancelación de suscripción. Ejecuta un informe de flujo independiente con campos compatibles. Dentro de cada grupo, identifica los mensajes en los que el volumen de los destinatarios aumentó mientras que la participación de los clics se debilitó. Conserva el nombre de la campaña o del flujo y aclare la ventana de informes.
Interprete los cambios de tarifas con el tamaño de su audiencia.
Un envío de campaña y un flujo continuo llegan a personas en diferentes condiciones. Compara cosas similares antes de declarar un ganador. Los recuentos de aperturas y clics también describen la participación en lugar de la atribución de ingresos. Si solicitas eventos de comercio electrónico, mantén las definiciones de eventos y el alcance del informe separados de las métricas de correo electrónico.
Inspecciona el mensaje detrás de la mayor caída
Solicita a Muse que limite una campaña débil o un resultado de flujo al detalle del mensaje disponible y muestre los recuentos detrás de la tarifa. Prepara una revisión del mensaje, la audiencia y el momento, luego defina la métrica a probar en la siguiente iteración.
Métricas para este informe: Email recipients; Emails opened; Emails clicked; Email click rate; Email unsubscribe rate.
Desgloses relevantes: Campaign name; Flow name.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis Klaviyo
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Utiliza Adzviser para analizar Klaviyo. Enumera mis espacios de trabajo y pregunta qué cuenta conectada usar. Durante dos períodos comparables de 30 días, solicita destinatarios de correo electrónico de campaña, aperturas, clics, tasa de clics y tasa de cancelación de suscripción. Ejecuta un informe de flujo independiente con campos compatibles. Dentro de cada grupo, identifica los mensajes en los que el volumen de los destinatarios aumentó mientras que la participación de los clics se debilitó. Conserva el nombre de la campaña o del flujo y aclare la ventana de informes. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Email recipients, Emails opened, Emails clicked, Email click rate, Email unsubscribe rate. Desglosa por: Campaign name, Flow name. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
