CONECTA GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS A MUSE
Configurar informes Google PageSpeed Insights en Muse
Elige el tema de investigación público, luego autoriza Adzviser en Muse. No se necesitan credenciales de cuenta de origen para esta investigación.
Elige un tema de investigación
Utiliza una cuenta Adzviser para acceder a la investigación Google PageSpeed Insights. No necesita una cuenta Google PageSpeed Insights; elige la URL de una página y un análisis móvil o de escritorio.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Solicita una pequeña muestra utilizando la URL o el anunciante y la región que haya elegido. Comprueba que Muse haya utilizado el asunto previsto antes de continuar.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS
Revisar una página en dispositivos móviles y de escritorio
Crea un informe que puedas consultar
Proporciona la URL de la página completa y solicita verificaciones para dispositivos móviles y de escritorio por separado. Muestra la puntuación de rendimiento y las mediciones de campo LCP, INP y CLS disponibles junto con los resultados de laboratorio claramente etiquetados. Registra la estrategia del dispositivo y el tiempo de ejecución. Si faltan datos de campo, infórmelo como no disponible en lugar de asignar una puntuación de cero.
Utiliza datos de laboratorio y de campo para diferentes preguntas.
Los datos de campo describen la experiencia del usuario observada; Los datos de laboratorio provienen de una prueba controlada y ayudan a reproducir problemas. Una puntuación sólida en el rendimiento del laboratorio no establece que todos los visitantes tengan una buena experiencia. El tiempo total de bloqueo es una métrica de laboratorio, no una medida sustituta del INP de campo.
Explicación de Google de los datos de laboratorio y de campo ↗
Elige un seguimiento de ingeniería medible
Pídele a Muse que identifique la medida disponible más débil y explique qué comportamiento de la página debe investigarse. Trata las correcciones sugeridas como hipótesis para verificar en las herramientas de desarrollo del navegador. Repita la misma prueba del dispositivo después de un cambio y compara medidas similares.
Métricas para este informe: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Desgloses relevantes: Web page Url; Device type.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis Google PageSpeed Insights
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Utiliza Adzviser para investigar Google PageSpeed Insights. Pídeme que confirme la URL de una página y el análisis de dispositivos móviles o de escritorio antes de comenzar. Proporciona la URL de la página completa y solicita verificaciones para dispositivos móviles y de escritorio por separado. Muestra la puntuación de rendimiento y las mediciones de campo LCP, INP y CLS disponibles junto con los resultados de laboratorio claramente etiquetados. Registra la estrategia del dispositivo y el tiempo de ejecución. Si faltan datos de campo, infórmelo como no disponible en lugar de asignar una puntuación de cero. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Desglosa por: Web page Url, Device type. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
