CONECTAR AMAZON SELLER CENTRAL A MUSE
Configurar informes Amazon Seller Central en Muse
Adzviser recupera los datos de origen mediante sus herramientas de informes de MCP. Muse utiliza esos resultados para responder a tus preguntas. Conecta la fuente en Adzviser y autoriza a Muse para usar esa conexión.
Conectar Amazon Seller Central en Adzviser
Elige tu región de Seller Central, inicia sesión, permite que Adzviser lea sus datos de informes y luego selecciona uno o más mercados de la misma cuenta de vendedor. Añade la fuente al espacio de trabajo que quieras usar en Muse.
Abre la configuración de Adzviser →Autorizar Adzviser en Muse
Abrir Muse.ai y envía: «¿Puedes conectarte a un Adzviser MCP personalizado en https://mcp.adzviser.com/http?» Selecciona Conectar en la tarjeta de Adzviser, inicia sesión en Adzviser y completa la autorización a través de MCP. Después, vuelve a Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpVerificar el primer resultado
Pídele a Muse que enumere tus espacios de trabajo de Adzviser y sus fuentes. Elige el espacio de trabajo y confirma la cuenta de vendedor y los mercados seleccionados. Solicita un pequeño informe para un período conocido antes de ampliar el análisis.
La conexión de informes Adzviser es de solo lectura. Puede recuperar datos para su análisis; no puede editar registros de origen o campañas.
Tu primer informe útil de AMAZON SELLER Central
Explicar un cambio en las ventas de productos por mercado.
Crea un informe que puedas consultar
Elige un mercado y compara los últimos 30 días completos con los 30 días anteriores. Solicita las ventas de productos solicitados y las unidades solicitadas, luego solicita detalles de los productos admitidos en una tabla separada. Identificar productos cuya tendencia unitaria difiere de su tendencia de valor de ventas. Mantén la moneda y el mercado visibles en cada comparación.
Evita combinar medidas pedidas y enviadas
Las ventas ordenadas describen la actividad de compra; las ventas enviadas describen la actividad de cumplimiento. Pueden pertenecer a fechas diferentes y no formar dos flujos de ingresos independientes para sumar. Un cambio en el valor de las ventas sin un cambio unitario similar es una razón para inspeccionar el precio y la combinación de productos, no prueba de ninguna de las causas.
Compara el resultado de la tienda con la publicidad por separado.
Si Amazon Ads está conectado, solicita a Muse una segunda tabla de inversión publicitaria y retornos atribuidos para mercados coincidentes. Utiliza las tablas para formular preguntas sobre la relación entre publicidad y ventas en tienda, preservando al mismo tiempo las diferentes definiciones de atribución y comercio.
Métricas para este informe: Ordered product sales; Units ordered; Shipped product sales; Units shipped.
Desgloses relevantes: Marketplace country; Product name.
Estos campos son un punto de partida. No todas sus combinaciones se pueden incluir en un mismo informe. Usa solicitudes separadas para distintos niveles de informe y consulta el catálogo completo de campos para conocer todas las opciones disponibles.
COPIAR EN MUSE
Ejecuta tu primer análisis Amazon Seller Central
Pega este texto después de conectarte. Cambia el período o el tema del análisis según tu pregunta y deja que Muse confirme la selección antes de recuperar los resultados.
Utiliza Adzviser para analizar Amazon Seller Central. Enumera mis espacios de trabajo y pregunta qué cuenta de vendedor conectada y mercados seleccionados usar. Elige un mercado y compara los últimos 30 días completos con los 30 días anteriores. Solicita las ventas de productos solicitados y las unidades solicitadas, luego solicita detalles de los productos admitidos en una tabla separada. Identificar productos cuya tendencia unitaria difiere de su tendencia de valor de ventas. Mantén la moneda y el mercado visibles en cada comparación. Usa estas métricas en los informes que las admitan: Ordered product sales, Units ordered, Shipped product sales, Units shipped. Desglosa por: Marketplace country, Product name. Comprueba qué campos se pueden combinar y usa tablas separadas para los distintos niveles de análisis. Indica las fechas reales del informe o el periodo de observación. Muestra las filas de datos que respaldan el análisis, resume la conclusión y propone un siguiente paso para profundizar. Señala los datos que faltan y distingue los cambios observados de sus posibles explicaciones.
