ΣΥΝΔΕΣΗ ΣΕΛΙΔΩΝ ΕΤΑΙΡΙΑΣ LINKEDIN ΣΤΟ MUSE
Ρύθμιση αναφοράς LinkedIn εταιρικών σελίδων στο Muse
Το Adzviser ανακτά τα δεδομένα προέλευσης μέσω των εργαλείων αναφοράς MCP. Το Muse χρησιμοποιεί αυτά τα αποτελέσματα για να απαντήσει στις ερωτήσεις σας. Συνδέστε την πηγή στο Adzviser και, στη συνέχεια, εξουσιοδοτήστε το Muse να χρησιμοποιήσει αυτήν τη σύνδεση.
Σύνδεση εταιρικών σελίδων LinkedIn σε Adzviser
Στο Adzviser, συνδεθείτε στις Σελίδες εταιρείας LinkedIn και επιτρέψτε στο Adzviser να διαβάσει τα δεδομένα αναφοράς του. Προσθέστε την πηγή στον χώρο εργασίας που θέλετε να χρησιμοποιήσετε στο Muse.
Ανοίξτε τη ρύθμιση Adzviser →Εξουσιοδοτήστε το Adzviser στο Muse
Ανοίξτε Muse.ai και στείλτε: «Μπορείτε να συνδεθείτε στο προσαρμοσμένο Adzviser MCP στη διεύθυνση https://mcp.adzviser.com/http;» Επιλέξτε Σύνδεση στην κάρτα Adzviser, συνδεθείτε στο Adzviser και ολοκληρώστε την εξουσιοδότηση μέσω του MCP. Στη συνέχεια, επιστρέψτε στο Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpΕπαληθεύστε το πρώτο αποτέλεσμα
Ζητήστε από το Muse να εμφανίσει τους χώρους εργασίας Adzviser και τις πηγές τους. Επιλέξτε τον χώρο εργασίας και επιβεβαιώστε την οργάνωση. Ζητήστε μια μικρή αναφορά για μια γνωστή περίοδο πριν επεκτείνετε την ανάλυση.
Η σύνδεση αναφοράς Adzviser είναι μόνο για ανάγνωση. Μπορεί να ανακτήσει δεδομένα για ανάλυση. δεν μπορεί να επεξεργαστεί εγγραφές πηγής ή καμπάνιες.
ΜΙΑ ΧΡΗΣΙΜΗ ΠΡΩΤΗ LINKEDIN ΑΝΑΦΟΡΑ ΣΕΛΙΔΩΝ ΕΤΑΙΡΕΙΑΣ
Συγκρίνετε τις δημοσιεύσεις πίσω από μια ισχυρότερη απάντηση
Δημιουργήστε μια αναφορά που μπορείτε να ελέγξετε
Επιλέξτε μια καθορισμένη ομάδα αναρτήσεων Σελίδας και επιστρέψτε αναγνωριστικό περιεχομένου, κείμενο, χρόνο δημοσίευσης, εμφανίσεις, κλικ, σχόλια, κοινοποιήσεις και ποσοστό αφοσίωσης. Κατάταξη κλικ και συνομιλίας ξεχωριστά. Ζητήστε από το Muse να δηλώσει το παράθυρο μέτρησης και να εμφανίσει μετρήσεις εκτός από τις τιμές, έτσι ώστε μια ανάρτηση ελαφρά κατανεμημένη με μία αλληλεπίδραση να μην υπερερμηνεύεται.
Διατηρήστε τα σύνολα των ακολούθων ξεχωριστά από τα αποτελέσματα των αναρτήσεων
Ο κατάλογος διακρίνει τον συνολικό αριθμό ακολούθων, τους νέους ακολούθους και τους νέους ακολούθους από πληρωμένες ή οργανικές ενέργειες. Το τρέχον σύνολο δεν είναι ο αριθμός που αποκτήθηκε σε μια συγκεκριμένη περίοδο. Επίσης, τα συγκεντρωτικά αποτελέσματα περιεχομένου δεν επιτρέπουν να αποδώσετε αυτόματα μια αλλαγή ακολούθων σε μία δημοσίευση.
Δημιουργήστε μια κριτική σύνταξης από τις πιο δυνατές δημοσιεύσεις
Ζητήστε από το Muse να συγκρίνει τα θέματα και τις παροτρύνσεις για δράση αναρτήσεων με ισχυρότερη απόδοση κλικ ή σχολίων. Ζητήστε μια σύντομη λίστα ιδεών για δοκιμή, με τα υποστηρικτικά αναγνωριστικά αναρτήσεων και μια σαφή μέτρηση για την επόμενη αξιολόγηση.
Μετρήσεις για αυτήν την αναφορά: Content impressions; Content clicks; Content comments; Content shares; Content engagement rate.
Σχετικές αναλύσεις: Content id; Content text; Content published datetime.
Αυτά τα πεδία αποτελούν ένα σημείο εκκίνησης. Δεν υποστηρίζονται όλοι οι συνδυασμοί σε μία αναφορά. Χρησιμοποιήστε ξεχωριστά αιτήματα για διαφορετικά επίπεδα αναφοράς και συμβουλευτείτε τον πλήρη κατάλογο πεδίων για να δείτε και τα υπόλοιπα διαθέσιμα πεδία.
ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ ΣΤΟ MUSE
Εκτελέστε την πρώτη σας ανάλυση εταιρικών σελίδων LinkedIn
Επικολλήστε το μετά τη σύνδεση. Αλλάξτε την περίοδο ή το θέμα της έρευνας για να ταιριάζει με την ερώτησή σας και αφήστε το Muse να επιβεβαιώσει την επιλογή πριν ανακτήσετε τα αποτελέσματα.
Χρησιμοποιήστε το Adzviser για να αναλύσετε τις εταιρικές σελίδες LinkedIn. Καταχωρίστε τους χώρους εργασίας μου και ρωτήστε ποιον συνδεδεμένο οργανισμό να χρησιμοποιήσετε. Επιλέξτε μια καθορισμένη ομάδα αναρτήσεων Σελίδας και επιστρέψτε αναγνωριστικό περιεχομένου, κείμενο, χρόνο δημοσίευσης, εμφανίσεις, κλικ, σχόλια, κοινοποιήσεις και ποσοστό αφοσίωσης. Κατάταξη κλικ και συνομιλίας ξεχωριστά. Ζητήστε από το Muse να δηλώσει το παράθυρο μέτρησης και να εμφανίσει μετρήσεις εκτός από τα ποσοστά, έτσι ώστε μια ανάρτηση ελαφρά κατανεμημένη με μία αλληλεπίδραση να μην υπερερμηνεύεται. Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες μετρήσεις στις αντίστοιχες συμβατές αναφορές: Content impressions, Content clicks, Content comments, Content shares, Content engagement rate. Ανάλυση ανά: Content id, Content text, Content published datetime. Ελέγξτε ποια πεδία μπορούν να συνδυαστούν και χρησιμοποιήστε ξεχωριστούς πίνακες για διαφορετικά επίπεδα αναφοράς. Αναφέρετε τις πραγματικές ημερομηνίες της αναφοράς ή την περίοδο παρατήρησης. Παρουσιάστε τις γραμμές δεδομένων στις οποίες βασίζεται η ανάλυση, δώστε ένα σύντομο συμπέρασμα και προτείνετε ένα επόμενο βήμα διερεύνησης. Επισημάνετε τα δεδομένα που λείπουν και διαχωρίστε τις παρατηρούμενες αλλαγές από τις πιθανές εξηγήσεις τους.
