ΣΥΝΔΕΣΗ GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS ΣΤΟ MUSE
Ρυθμίστε την αναφορά Google PageSpeed Insights στο Muse
Επιλέξτε το δημόσιο αντικείμενο έρευνας και, στη συνέχεια, εξουσιοδοτήστε το Adzviser στο Muse. Δεν απαιτούνται διαπιστευτήρια λογαριασμού πηγής για αυτήν την έρευνα.
Επιλέξτε ένα αντικείμενο έρευνας
Χρησιμοποιήστε έναν λογαριασμό Adzviser για πρόσβαση στην έρευνα Google PageSpeed Insights. Δεν χρειάζεστε λογαριασμό Google PageSpeed Insights. επιλέξτε μια διεύθυνση URL σελίδας και ανάλυση για κινητά ή επιτραπέζιους υπολογιστές.
Ανοίξτε τη ρύθμιση Adzviser →Εξουσιοδοτήστε το Adzviser στο Muse
Ανοίξτε Muse.ai και στείλτε: «Μπορείτε να συνδεθείτε στο προσαρμοσμένο Adzviser MCP στη διεύθυνση https://mcp.adzviser.com/http;» Επιλέξτε Σύνδεση στην κάρτα Adzviser, συνδεθείτε στο Adzviser και ολοκληρώστε την εξουσιοδότηση μέσω του MCP. Στη συνέχεια, επιστρέψτε στο Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpΕπαληθεύστε το πρώτο αποτέλεσμα
Ζητήστε ένα μικρό δείγμα χρησιμοποιώντας τη διεύθυνση URL ή τον διαφημιστή και την περιοχή που έχετε επιλέξει. Βεβαιωθείτε ότι το Muse χρησιμοποίησε το αντικείμενο που προορίζεται πριν συνεχίσετε.
Η σύνδεση αναφοράς Adzviser είναι μόνο για ανάγνωση. Μπορεί να ανακτήσει δεδομένα για ανάλυση. δεν μπορεί να επεξεργαστεί εγγραφές πηγής ή καμπάνιες.
ΜΙΑ ΧΡΗΣΙΜΗ ΠΡΩΤΗ ΑΝΑΦΟΡΑ GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS
Ελέγξτε μια σελίδα σε κινητά και επιτραπέζιους υπολογιστές
Δημιουργήστε μια αναφορά που μπορείτε να ελέγξετε
Καταχωρίστε το πλήρες URL της σελίδας και ζητήστε τους ελέγχους για κινητές συσκευές και υπολογιστές ξεχωριστά. Επιστρέψτε τη βαθμολογία απόδοσης και τις διαθέσιμες μετρήσεις πεδίου LCP, INP και CLS δίπλα στα αποτελέσματα του εργαστηρίου με σαφή σήμανση. Καταγράψτε τη στρατηγική της συσκευής και τον χρόνο εκτέλεσης. Εάν λείπουν δεδομένα πεδίου, αναφέρετέ τα ως μη διαθέσιμα αντί να εκχωρήσετε μηδενική βαθμολογία.
Χρησιμοποιήστε δεδομένα εργαστηρίου και πεδίου για διαφορετικές ερωτήσεις
Τα δεδομένα πεδίου περιγράφουν την παρατηρούμενη εμπειρία χρήστη. τα εργαστηριακά δεδομένα προέρχονται από μια ελεγχόμενη δοκιμή και βοηθούν στην αναπαραγωγή προβλημάτων. Μια ισχυρή βαθμολογία εργαστηριακής απόδοσης δεν αποδεικνύει ότι κάθε επισκέπτης έχει μια καλή εμπειρία. Ο συνολικός χρόνος αποκλεισμού είναι μια εργαστηριακή μέτρηση, όχι μια υποκατάστατη μέτρηση για το πεδίο INP.
Η επεξήγηση του Google για τα δεδομένα εργαστηρίου και πεδίου ↗
Επιλέξτε μια μετρήσιμη παρακολούθηση μηχανικής
Ζητήστε από το Muse να εντοπίσει την πιο αδύναμη διαθέσιμη μέτρηση και να εξηγήσει ποια συμπεριφορά σελίδας πρέπει να διερευνηθεί. Αντιμετωπίστε τις προτεινόμενες διορθώσεις ως υποθέσεις για επαλήθευση στα εργαλεία προγραμματιστών του προγράμματος περιήγησης. Επαναλάβετε την ίδια δοκιμή συσκευής μετά από μια αλλαγή και συγκρίνετε μετρήσεις παρόμοιες με παρόμοιες.
Μετρήσεις για αυτήν την αναφορά: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Σχετικές αναλύσεις: Web page Url; Device type.
Αυτά τα πεδία αποτελούν ένα σημείο εκκίνησης. Δεν υποστηρίζονται όλοι οι συνδυασμοί σε μία αναφορά. Χρησιμοποιήστε ξεχωριστά αιτήματα για διαφορετικά επίπεδα αναφοράς και συμβουλευτείτε τον πλήρη κατάλογο πεδίων για να δείτε και τα υπόλοιπα διαθέσιμα πεδία.
ΑΝΤΙΓΡΑΦΗ ΣΤΟ MUSE
Εκτελέστε την πρώτη σας ανάλυση Google PageSpeed Insights
Επικολλήστε το μετά τη σύνδεση. Αλλάξτε την περίοδο ή το θέμα της έρευνας για να ταιριάζει με την ερώτησή σας και αφήστε το Muse να επιβεβαιώσει την επιλογή πριν ανακτήσετε τα αποτελέσματα.
Χρησιμοποιήστε το Adzviser για την έρευνα του Google PageSpeed Insights. Ζητήστε μου να επιβεβαιώσω μια διεύθυνση URL σελίδας και ανάλυση για κινητά ή επιτραπέζιους υπολογιστές πριν ξεκινήσετε. Καταχωρίστε το πλήρες URL της σελίδας και ζητήστε τους ελέγχους για κινητές συσκευές και υπολογιστές ξεχωριστά. Επιστρέψτε τη βαθμολογία απόδοσης και τις διαθέσιμες μετρήσεις πεδίου LCP, INP και CLS δίπλα στα αποτελέσματα του εργαστηρίου με σαφή σήμανση. Καταγράψτε τη στρατηγική της συσκευής και τον χρόνο εκτέλεσης. Εάν λείπουν δεδομένα πεδίου, αναφέρετέ τα ως μη διαθέσιμα αντί να εκχωρήσετε μηδενική βαθμολογία. Χρησιμοποιήστε τις ακόλουθες μετρήσεις στις αντίστοιχες συμβατές αναφορές: Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Ανάλυση ανά: Web page Url, Device type. Ελέγξτε ποια πεδία μπορούν να συνδυαστούν και χρησιμοποιήστε ξεχωριστούς πίνακες για διαφορετικά επίπεδα αναφοράς. Αναφέρετε τις πραγματικές ημερομηνίες της αναφοράς ή την περίοδο παρατήρησης. Παρουσιάστε τις γραμμές δεδομένων στις οποίες βασίζεται η ανάλυση, δώστε ένα σύντομο συμπέρασμα και προτείνετε ένα επόμενο βήμα διερεύνησης. Επισημάνετε τα δεδομένα που λείπουν και διαχωρίστε τις παρατηρούμενες αλλαγές από τις πιθανές εξηγήσεις τους.
