VERBINDEN SIE YOUTUBE MIT MUSE
Richten Sie die YouTube-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie YouTube mit Adzviser
Melden Sie sich in Adzviser bei YouTube an und erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie den Kanal. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger YOUTUBE-Bericht
Überprüfen Sie die Aufmerksamkeit und Abonnentenergebnisse per Video
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Vergleichen Sie für einen Kanal die letzten 30 vollständigen Tage mit den vorherigen 30 Tagen. Wiederkehrende Aufrufe, geschätzte angeschaute Minuten, durchschnittliche Wiedergabedauer sowie gewonnene und verlorene Abonnenten mithilfe kompatibler Videoberichte. Halten Sie Video-IDs und Inhaltstypen sichtbar und überprüfen Sie Shorts und andere Formate separat, wenn sich ihr Messkontext unterscheidet.
Unterscheiden Sie zwischen Publikumsvolumen und anhaltendem Zuschauen
Ein Video kann an Wiedergabezeit gewinnen, weil es mehr Aufrufe erhält, weil die Zuschauer länger zuschauen oder beides. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Ansichten und die Dauer an, anstatt automatisch eine Erklärung zuzuweisen. Vermeiden Sie es, die durchschnittliche Dauer auf Videoebene zu mitteln, ohne sie entsprechend zu gewichten. Fordern Sie einen Bericht auf Kanalebene an, wenn Sie die Gesamtzahl der Kanäle benötigen.
Wählen Sie ein Thema aus, das Sie noch einmal aufgreifen möchten
Bitten Sie Muse, Videos mit einem stärkeren Anstieg der Wiedergabezeit und einer positiven Netto-Abonnentenveränderung zu identifizieren und dabei gewonnene und verlorene Abonnenten getrennt anzuzeigen. Vergleichen Sie ihre Themen und Formate und schlagen Sie dann ein Folgekonzept mit den Belegen und Einschränkungen vor, die es unterstützen.
Metriken für diesen Bericht: Video views; Estimated minutes watched; Average view duration (sec); Gained subscribers; Lost subscribers.
Relevante Aufschlüsselungen: Video ID; Video title; Creator content type.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste YouTube-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um YouTube zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welchen verbundenen Kanal ich verwenden soll. Vergleichen Sie für einen Kanal die letzten 30 vollständigen Tage mit den vorherigen 30 Tagen. Wiederkehrende Aufrufe, geschätzte angeschaute Minuten, durchschnittliche Wiedergabedauer sowie gewonnene und verlorene Abonnenten mithilfe kompatibler Videoberichte. Halten Sie Video-IDs und Inhaltstypen sichtbar und überprüfen Sie Shorts und andere Formate separat, wenn sich ihr Messkontext unterscheidet. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Video views, Estimated minutes watched, Average view duration (sec), Gained subscribers, Lost subscribers. Aufschlüsselung nach: Video ID, Video title, Creator content type. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
