VERBINDEN SIE WOOCOMMERCE MIT MUSE
Richten Sie die WooCommerce-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie WooCommerce mit Adzviser
Verbinden Sie WooCommerce mit Ihrer Shop-URL, Ihrem Verbraucherschlüssel und Ihrem Verbrauchergeheimnis. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie den Store. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger WOOCOMMERCE-Bericht
Erklären Sie den Übergang vom Bruttoumsatz zum Nettoumsatz
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Vergleichen Sie zwei vollständige 30-Tageszeiträume für einen WooCommerce-Shop mit denselben enthaltenen Bestellstatus. Bruttoumsatz, Retouren, Coupons, Nettoumsatz, Bestellungen und durchschnittlicher Bestellwert zurückgeben. Fordern Sie den Produktnettoumsatz in einer separaten kompatiblen Tabelle an und identifizieren Sie die Produkte, die am meisten zur absoluten Veränderung beitragen.
Gleichen Sie Auftragsstatus und -zeitpunkt ab, bevor Sie den Abgleich durchführen
Ausstehende, stornierte, abgeschlossene und erstattete Bestellungen beschreiben nicht das gleiche Geschäftsergebnis. Das für den Bericht verwendete Datum ist auch dann wichtig, wenn Zahlung, Abschluss und Rückerstattung zu unterschiedlichen Zeitpunkten erfolgen. Bitten Sie Muse, den Status und die Datumsauswahl zu benennen, bevor Sie mit einem Dashboard oder einer Auszahlung vergleichen.
Wählen Sie eine Werbeaktion oder Produktbewertung
Überprüfen Sie bei Produkten mit schwächerem Nettoumsatz, ob Retouren, Coupons oder Stückänderungen die Bewegung erklären. Bitten Sie Muse, die unterstützenden Zahlen anzuzeigen und anzugeben, welche Geschäftsdatensätze überprüft werden sollten, bevor eine Werbeaktion geändert wird.
Metriken für diesen Bericht: Gross sales; Returns; Coupons; Net sales; Orders; Average order value.
Relevante Aufschlüsselungen: Product title; Product SKU; Order status.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste WooCommerce-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um WooCommerce zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welchen verbundenen Store ich verwenden soll. Vergleichen Sie zwei vollständige 30-Tageszeiträume für einen WooCommerce-Shop mit denselben enthaltenen Bestellstatus. Bruttoumsatz, Retouren, Coupons, Nettoumsatz, Bestellungen und durchschnittlicher Bestellwert zurückgeben. Fordern Sie den Produktnettoumsatz in einer separaten kompatiblen Tabelle an und identifizieren Sie die Produkte, die am meisten zur absoluten Veränderung beitragen. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Gross sales, Returns, Coupons, Net sales, Orders, Average order value. Aufschlüsselung nach: Product title, Product SKU, Order status. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
