VERBINDEN SIE SHOPIFY MIT MUSE
Richten Sie die Shopify-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie Shopify mit Adzviser
Geben Sie den ersten Teil Ihrer myshopify.com-Shop-URL ein, melden Sie sich bei Shopify an und erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie den Store. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger SHOPIFY-Bericht
Erklären Sie eine Verkaufsänderung, bevor Sie sich für eine Werbeaktion entscheiden
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Vergleichen Sie die letzten 30 vollständigen Tage mit den vorherigen 30 Tagen für einen Shop. Beginnen Sie mit Bruttoumsätzen, Rabatten, Retouren, Nettoumsätzen und Bestellungen auf Filialebene. Fordern Sie dann separat Umsätze auf Produktebene an und ordnen Sie die Produkte nach der absoluten Veränderung des Nettoumsatzes ein. Behalten Sie stabile Produktkennungen neben Namen bei, damit umbenannte Produkte nicht wie nicht verwandte Artikel aussehen.
Passen Sie die Umsatzdefinition an, bevor Sie die Summen abgleichen
Der Adzviser-Katalog bezeichnet derzeit das Anpassungsfeld „Retouren“. Shopify hat die Terminologie „Umsatzstornierungen“ für eine breitere Gruppe negativer Anpassungen eingeführt. Fragen Sie, welche Definition der zurückgegebene Bericht verwendet, bevor Sie ihn mit Shopify Analytics abgleichen. Nettoumsatz, Gesamtumsatz und Zahlungen sind unterschiedliche Maßeinheiten; Ein Verkaufsbericht ist kein Auszahlungsabgleich.
Unterscheiden Sie Nachfrage von Rabattierung
Überprüfen Sie bei Produkten mit höheren Bruttoumsätzen, aber schwächeren Nettoumsätzen die Rabatte und Anpassungen, bevor Sie zu dem Schluss kommen, dass sich die Nachfrage verbessert hat. Bitten Sie Muse um eine kurze Bewertungsliste: das Produkt, die beobachtete Änderung, eine mögliche Erklärung und die zusätzlichen Beweise, die für die Entscheidung, ob die Aktion wiederholt werden soll, erforderlich sind.
Metriken für diesen Bericht: Gross sales; Discounts; Returns; Net sales; Orders.
Relevante Aufschlüsselungen: Product title; Product SKU.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste Shopify-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um Shopify zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welchen verbundenen Store ich verwenden soll. Vergleichen Sie die letzten 30 vollständigen Tage mit den vorherigen 30 Tagen für einen Shop. Beginnen Sie mit Bruttoumsätzen, Rabatten, Retouren, Nettoumsätzen und Bestellungen auf Filialebene. Fordern Sie dann separat Umsätze auf Produktebene an und ordnen Sie die Produkte nach der absoluten Veränderung des Nettoumsatzes ein. Behalten Sie stabile Produktkennungen neben Namen bei, damit umbenannte Produkte nicht wie nicht verwandte Artikel aussehen. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Gross sales, Discounts, Returns, Net sales, Orders. Aufschlüsselung nach: Product title, Product SKU. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
