VERBINDEN SIE MAILCHIMP MIT MUSE
Richten Sie die Mailchimp-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie Mailchimp mit Adzviser
Melden Sie sich in Adzviser bei Mailchimp an und erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie das Konto. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger MAILCHIMP-Bericht
Vergleichen Sie Kampagnen anhand von Klicks und Zielgruppenreaktionen
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Wählen Sie Kampagnen aus, die in einem definierten Zeitraum gesendet werden, und fordern Sie zugestellte E-Mails, eindeutige Klicks, Klickrate, einmalige Öffnungen und Abmeldungen an. Geben Sie Kampagnennamen und Betreffzeilen an und geben Sie an, wie lange jede Kampagne Zeit hatte, Antworten zu sammeln. Vergleichen Sie Kampagnen mit ähnlichen Zielgruppen oder kennzeichnen Sie Unterschiede in der Zielgruppengröße, bevor Sie sie bewerten.
Berücksichtigen Sie die Einschränkungen bei der offenen Nachverfolgung
Der Apple Mail-Datenschutz kann Tracking-Pixel vorab laden und gemeldete Öffnungen erhöhen. Verwenden Sie beim Überprüfen einer Betreffzeile oder Nachricht eine Klickantwort neben dem Öffnen. Klickmessungen können auch durch Bot-Aktivitäten beeinflusst werden, daher sollte eine gemeldete Interaktion nicht automatisch als verifizierter menschlicher Käufer beschrieben werden.
Wählen Sie eine sinnvolle Folgekampagne
Bitten Sie Muse, Kampagnen mit einer stärkeren Klickreaktion und weniger Abmeldungen im Verhältnis zu ihrem Auslieferungsvolumen zu identifizieren. Vergleichen Sie den Betreff und den Kampagnenkontext, schlagen Sie dann einen kontrollierten Messaging-Test vor und prüfen Sie die Klick- oder Abmeldemaßnahme.
Metriken für diesen Bericht: Emails delivered; Unique clicks; Click rate (%); Unique opens; Unsubscribes.
Relevante Aufschlüsselungen: Campaign name; Campaign subject line.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste Mailchimp-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um Mailchimp zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welches verbundene Konto verwendet werden soll. Wählen Sie Kampagnen aus, die in einem definierten Zeitraum gesendet werden, und fordern Sie zugestellte E-Mails, eindeutige Klicks, Klickrate, einmalige Öffnungen und Abmeldungen an. Geben Sie Kampagnennamen und Betreffzeilen an und geben Sie an, wie lange jede Kampagne Zeit hatte, Antworten zu sammeln. Vergleichen Sie Kampagnen mit ähnlichen Zielgruppen oder kennzeichnen Sie Unterschiede in der Zielgruppengröße, bevor Sie sie bewerten. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Emails delivered, Unique clicks, Click rate (%), Unique opens, Unsubscribes. Aufschlüsselung nach: Campaign name, Campaign subject line. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
