VERBINDEN SIE LINKEDIN UNTERNEHMENSSEITEN MIT MUSE
LinkedIn-Unternehmensseitenberichte in Muse einrichten
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
LinkedIn-Unternehmensseiten in Adzviser verbinden
Melden Sie sich in Adzviser bei den Unternehmensseiten von LinkedIn an und erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie die Organisation. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ein nützlicher Bericht über die ersten LINKEDIN-Unternehmensseiten
Vergleichen Sie die Beiträge hinter einer stärkeren Reaktion
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Wählen Sie eine definierte Gruppe von Seitenbeiträgen aus und geben Sie Inhalts-ID, Text, Veröffentlichungszeit, Impressionen, Klicks, Kommentare, Shares und Engagement-Rate zurück. Ordnen Sie Klicks und Konversationen separat. Bitten Sie Muse, das Metrikfenster anzugeben und neben den Raten auch die Anzahl anzuzeigen, damit ein leicht verteilter Beitrag mit einer Interaktion nicht überinterpretiert wird.
Halten Sie die Follower-Gesamtzahl von den Post-Ergebnissen getrennt
Der Katalog unterscheidet zwischen der gesamten Followerzahl, neuen Followern sowie neuen Followern aus bezahlten und organischen Aktivitäten. Der aktuelle Gesamtbestand ist nicht die Zahl der in einem Zeitraum gewonnenen Follower. Aus zusammengefassten Inhaltsergebnissen lässt sich eine Änderung der Followerzahl auch nicht automatisch einem einzelnen Beitrag zuschreiben.
Erstellen Sie eine redaktionelle Rezension aus den stärksten Beiträgen
Bitten Sie Muse, die Themen und Handlungsaufforderungen von Beiträgen mit einer stärkeren Klick- oder Kommentarleistung zu vergleichen. Fordern Sie eine Auswahlliste mit Ideen zum Testen an, mit den unterstützenden Beitrags-IDs und einer klaren Metrik für die nächste Überprüfung.
Metriken für diesen Bericht: Content impressions; Content clicks; Content comments; Content shares; Content engagement rate.
Relevante Aufschlüsselungen: Content id; Content text; Content published datetime.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste LinkedIn-Unternehmensseitenanalyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um LinkedIn Unternehmensseiten zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welche verbundene Organisation ich verwenden soll. Wählen Sie eine definierte Gruppe von Seitenbeiträgen aus und geben Sie Inhalts-ID, Text, Veröffentlichungszeit, Impressionen, Klicks, Kommentare, Shares und Engagement-Rate zurück. Ordnen Sie Klicks und Konversationen separat. Bitten Sie Muse, das Metrikfenster anzugeben und neben den Raten auch die Anzahl anzuzeigen, damit ein leicht verteilter Beitrag mit einer Interaktion nicht überinterpretiert wird. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Content impressions, Content clicks, Content comments, Content shares, Content engagement rate. Aufschlüsselung nach: Content id, Content text, Content published datetime. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
