VERBINDEN SIE FACEBOOK INSIGHTS MIT MUSE
Richten Sie die Facebook Insights-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie Facebook Insights mit Adzviser
Melden Sie sich in Adzviser bei Facebook Insights an und erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie die Seite Facebook. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger FACEBOOK INSIGHTS-Bericht
Vergleichen Sie die Antwort mit einer Gruppe von Seitenbeiträgen
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Wählen Sie Beiträge aus, die in einem definierten Zeitraum veröffentlicht wurden, und fordern Sie deren IDs, Nachrichten, Veröffentlichungszeiten, Ansichten, Likes, Kommentare und Shares an. Bitten Sie Muse, anzugeben, ob die zurückgegebenen Messwerte die Aktivität während der ausgewählten Daten oder kumulative Postergebnisse beschreiben. Ordnen Sie Kommentare und Shares separat, damit ein Beitrag mit vielen passiven „Gefällt mir“-Angaben keinen stärkeren Gesprächsstoff verbirgt.
Vergleichen Sie ältere und neuere Beiträge fair
Früher veröffentlichte Beiträge hatten mehr Zeit, Interaktionen zu sammeln, wenn die Metriken kumulativ sind. Gruppieren Sie Beiträge nach ähnlichem Alter oder kennzeichnen Sie diese Einschränkung ausdrücklich. Beitragsaufrufe beschreiben die Anzeigeaktivität; Kommentare und Shares beschreiben unterschiedliche Aktionen, und ihre Summe ist keine Zählung einzelner Personen.
Verwandeln Sie Inhaltsmuster in eine testbare Idee
Bitten Sie Muse, wiederkehrende Themen unter Beiträgen mit stärkerer Kommentierung oder Weitergabe zu identifizieren und verknüpfen Sie das Muster mit den Beitrags-IDs. Entwerfen Sie ein neues Thema und die Interaktionsmaßnahme, die Sie überprüfen werden. Behandeln Sie das Muster als Testhypothese und nicht als Beweis dafür, dass ein Format das Ergebnis verursacht hat.
Metriken für diesen Bericht: Post views; Post likes; Post comments; Post shares.
Relevante Aufschlüsselungen: Post ID; Post message; Post creation datetime.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste Facebook Insights-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um Facebook Insights zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welche verbundene Facebook-Seite verwendet werden soll. Wählen Sie Beiträge aus, die in einem definierten Zeitraum veröffentlicht wurden, und fordern Sie deren IDs, Nachrichten, Veröffentlichungszeiten, Ansichten, Likes, Kommentare und Shares an. Bitten Sie Muse anzugeben, ob die zurückgegebenen Messwerte die Aktivität während der ausgewählten Daten oder kumulative Postergebnisse beschreiben. Ordnen Sie Kommentare und Shares separat, damit ein Beitrag mit vielen passiven „Gefällt mir“-Angaben keinen stärkeren Gesprächsstoff verbirgt. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Post views, Post likes, Post comments, Post shares. Aufschlüsselung nach: Post ID, Post message, Post creation datetime. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
