VERBINDEN SIE BIGCOMMERCE MIT MUSE
Richten Sie die BigCommerce-Berichterstellung in Muse ein
Adzviser ruft die Quelldaten über seine MCP-Berichtstools ab. Muse verwendet diese Ergebnisse, um Ihre Fragen zu beantworten. Verbinden Sie die Quelle in Adzviser und autorisieren Sie dann Muse, diese Verbindung zu verwenden.
Verbinden Sie BigCommerce mit Adzviser
Verbinden Sie BigCommerce mit Ihrem Store-Hash und Zugriffstoken. Fügen Sie die Quelle dem Arbeitsbereich hinzu, den Sie in Muse verwenden möchten.
Öffnen Sie das Adzviser-Setup →Autorisieren Sie Adzviser in Muse
Öffnen Muse.ai und senden Sie: „Kannst du eine Verbindung zum benutzerdefinierten Adzviser MCP unter https://mcp.adzviser.com/http herstellen?“ Wählen Sie auf der Adzviser-Karte „Verbinden“, melden Sie sich bei Adzviser an und schließen Sie die Autorisierung über MCP ab. Kehren Sie anschließend zu Muse zurück.
https://mcp.adzviser.com/httpÜberprüfen Sie das erste Ergebnis
Bitten Sie Muse, Ihre Adzviser-Arbeitsbereiche und deren Quellen aufzulisten. Wählen Sie den Arbeitsbereich und bestätigen Sie den Store. Fordern Sie einen kleinen Bericht für einen bekannten Zeitraum an, bevor Sie die Analyse erweitern.
Die Adzviser-Berichtsverbindung ist schreibgeschützt. Es kann Daten zur Analyse abrufen; Quelldatensätze oder Kampagnen können nicht bearbeitet werden.
Ihr erster aussagekräftiger BIGCOMMERCE-Bericht
Vergleichen Sie Verkäufe anhand einer konsistenten Auftragspopulation
Erstellen Sie einen Bericht, den Sie überprüfen können
Vergleichen Sie für ein Geschäft zwei vollständige 30-Tageszeiträume. Definieren Sie die enthaltenen Bestellstatus und fordern Sie dann Bestellungen, Zwischensummen, Rabatte und Gesamtbeträge an. Zeigen Sie an, ob die Steuer enthalten ist. Fragen Sie separat nach Produktdetails und ordnen Sie die größten Änderungen bei den Produktverkäufen ein, ohne die Gesamtsummen auf Bestellebene über mehrere Positionen hinweg zu duplizieren.
Vermeiden Sie Doppelzählungen in den Produktdetails
Eine Bestellung kann mehrere Produkte enthalten. Wenn sich ein Betrag auf Bestellebene in jeder Zeile wiederholt, würde die Summierung dieser Zeilen zu einer Überbewertung der Verkäufe führen. Behalten Sie Bestellsummen und Kennzahlen auf Artikelebene in separaten Zusammenfassungen bei, es sei denn, die Aggregation ist explizit. Unterscheiden Sie vor dem Abgleich mit einem anderen Bericht auch zwischen Feldern, die Steuern einschließen und Steuern ausschließen.
Überprüfen Sie, ob die Abzinsung die Änderung erklärt
Bitten Sie Muse, die Bewegung der Zwischensumme, Rabatte und Bestellsummen zu vergleichen, bevor Sie eine Umsatzänderung der Nachfrage zuordnen. Fordern Sie für die Produkte, die den größten Beitrag leisten, die unterstützenden Mengen oder Werte auf Artikelebene an, die im Connector verfügbar sind.
Metriken für diesen Bericht: Orders; Order subtotal; Order discount; Order total; Order total (ex tax).
Relevante Aufschlüsselungen: Order ID; Order status.
Diese Felder bieten einen Einstieg. Nicht jede Kombination lässt sich in einem einzigen Bericht abfragen. Stellen Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Anfragen. Weitere verfügbare Felder finden Sie im vollständigen Feldkatalog für diese Datenquelle.
IN MUSE KOPIEREN
Führen Sie Ihre erste BigCommerce-Analyse durch
Fügen Sie dies nach dem Anschließen ein. Ändern Sie den Zeitraum oder das Forschungsthema entsprechend Ihrer Frage und lassen Sie Muse die Auswahl bestätigen, bevor Sie Ergebnisse abrufen.
Verwenden Sie Adzviser, um BigCommerce zu analysieren. Listen Sie meine Arbeitsbereiche auf und fragen Sie, welchen verbundenen Store ich verwenden soll. Vergleichen Sie für ein Geschäft zwei vollständige 30-Tageszeiträume. Definieren Sie die enthaltenen Bestellstatus und fordern Sie dann Bestellungen, Zwischensummen, Rabatte und Gesamtbeträge an. Zeigen Sie an, ob die Steuer enthalten ist. Fragen Sie separat nach Produktdetails und ordnen Sie die größten Änderungen bei den Produktverkäufen ein, ohne die Gesamtsummen auf Bestellebene über mehrere Positionen hinweg zu duplizieren. Verwenden Sie in den jeweils passenden Berichten diese Kennzahlen: Orders, Order subtotal, Order discount, Order total, Order total (ex tax). Aufschlüsselung nach: Order ID, Order status. Prüfen Sie, welche Felder sich gemeinsam abfragen lassen, und verwenden Sie für unterschiedliche Berichtsebenen separate Tabellen. Geben Sie den tatsächlichen Berichts- oder Beobachtungszeitraum an. Zeigen Sie die zugrunde liegenden Datenzeilen, fassen Sie das Ergebnis kurz zusammen und schlagen Sie einen nächsten Analyseschritt vor. Kennzeichnen Sie fehlende Daten und unterscheiden Sie beobachtete Veränderungen von möglichen Erklärungen.
