PŘIPOJTE SHOPIFY K MUSE
Nastavte hlášení Shopify v Muse
Adzviser získává zdrojová data prostřednictvím svých nástrojů pro vytváření sestav MCP. Muse používá tyto výsledky k zodpovězení vašich otázek. Připojte zdroj do Adzviser a poté autorizujte Muse k použití tohoto připojení.
Připojte Shopify do Adzviser
Zadejte první část adresy URL svého obchodu myshopify.com, přihlaste se k Shopify a povolte Adzviser číst data z přehledů. Přidejte zdroj do pracovního prostoru, který chcete použít v Muse.
Otevřete nastavení Adzviser →Autorizujte Adzviser v Muse
Otevřít Muse.ai a odešlete: „Můžete se připojit k vlastnímu Adzviser MCP na adrese https://mcp.adzviser.com/http?“ Na kartě Adzviser vyberte Připojit, přihlaste se do Adzviser a dokončete autorizaci přes MCP. Poté se vraťte do Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpOvěřte první výsledek
Požádejte Muse o seznam vašich pracovních prostorů Adzviser a jejich zdrojů. Vyberte pracovní prostor a potvrďte obchod. Před rozšířením analýzy si vyžádejte malou zprávu za známé období.
Spojení hlášení Adzviser je pouze pro čtení. Může získat data pro analýzu; nemůže upravovat zdrojové záznamy nebo kampaně.
UŽITEČNÁ PRVNÍ ZPRÁVA SHOPIFY
Před výběrem akce vysvětlete změnu prodeje
Vytvořte zprávu, kterou můžete zkontrolovat
Porovnejte posledních 30 dokončených dnů s předchozími 30 dny pro jeden obchod. Začněte s hrubými tržbami, slevami, vratkami, čistými tržbami a objednávkami na úrovni obchodu. Poté požádejte samostatně o prodeje na úrovni produktu a seřaďte produkty podle absolutní změny čistého prodeje. Udržujte stabilní identifikátory produktu vedle názvů, aby přejmenované produkty nevypadaly jako nesouvisející položky.
Před odsouhlasením součtů porovnejte definici prodeje
Katalog Adzviser aktuálně označuje pole úprav Returns. Shopify zavedl terminologii zrušení prodeje pro širší sadu negativních úprav. Před přiřazením k Shopify Analytics se zeptejte, jakou definici vrácený přehled používá. Čisté tržby, celkové tržby a platby jsou různé míry; zpráva o prodeji není odsouhlasením plateb.
Rozlišujte poptávku od zlevňování
U produktů s vyššími hrubými tržbami, ale slabšími čistými tržbami zkontrolujte slevy a úpravy před uzavřením poptávky. Požádejte Muse o krátký seznam recenzí: produkt, pozorovanou změnu, možné vysvětlení a další důkazy potřebné k rozhodnutí, zda akci opakovat.
Metriky pro tento přehled: Gross sales; Discounts; Returns; Net sales; Orders.
Relevantní rozdělení: Product title; Product SKU.
Tato pole slouží jako výchozí přehled. Ne všechny jejich kombinace lze použít v jednom reportu. Pro různé úrovně reportování zadávejte samostatné dotazy. Projděte si také úplný katalog polí a zjistěte, jaká další data jsou dostupná.
KOPÍROVAT DO MUSE
Spusťte svou první analýzu Shopify
Po připojení to vložte. Změňte období nebo předmět výzkumu tak, aby odpovídal vaší otázce, a před načtením výsledků nechte Muse potvrdit výběr.
Použijte Adzviser k analýze Shopify. Uveďte moje pracovní prostory a zeptejte se, který připojený obchod použít. Porovnejte poslední dokončené 30 dny s předchozími 30 dny pro jeden obchod. Začněte s hrubými tržbami, slevami, vratkami, čistými tržbami a objednávkami na úrovni obchodu. Poté požádejte samostatně o prodeje na úrovni produktu a seřaďte produkty podle absolutní změny čistého prodeje. Udržujte stabilní identifikátory produktu vedle názvů, aby přejmenované produkty nevypadaly jako nesouvisející položky. V odpovídajících přehledech použijte tyto metriky: Gross sales, Discounts, Returns, Net sales, Orders. Členění podle: Product title, Product SKU. Ověřte, které kombinace polí jsou podporované, a pro různé úrovně přehledu použijte samostatné tabulky. Uveďte skutečné období přehledu nebo pozorování. Zobrazte řádky dat, z nichž analýza vychází, stručně shrňte závěr a navrhněte jeden další krok analýzy. Upozorněte na chybějící údaje a odlište pozorované změny od jejich možných vysvětlení.
