PŘIPOJTE GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS K MUSE
Nastavte hlášení Google PageSpeed Insights v Muse
Vyberte předmět veřejného výzkumu a poté autorizujte Adzviser v Muse. Pro tento průzkum nejsou potřeba žádné přihlašovací údaje ke zdrojovému účtu.
Vyberte předmět výzkumu
Použijte účet Adzviser pro přístup k výzkumu Google PageSpeed Insights. Nepotřebujete účet Google PageSpeed Insights; vyberte adresu URL stránky a analýzu pro mobilní zařízení nebo počítače.
Otevřete nastavení Adzviser →Autorizujte Adzviser v Muse
Otevřít Muse.ai a odešlete: „Můžete se připojit k vlastnímu Adzviser MCP na adrese https://mcp.adzviser.com/http?“ Na kartě Adzviser vyberte Připojit, přihlaste se do Adzviser a dokončete autorizaci přes MCP. Poté se vraťte do Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpOvěřte první výsledek
Požádejte o malý vzorek pomocí vámi zvolené adresy URL nebo inzerenta a regionu. Než budete pokračovat, zkontrolujte, zda Muse použil zamýšlený předmět.
Spojení hlášení Adzviser je pouze pro čtení. Může získat data pro analýzu; nemůže upravovat zdrojové záznamy nebo kampaně.
UŽITEČNÁ PRVNÍ ZPRÁVA GOOGLE PAGESPEED INSIGHTS
Zkontrolujte jednu stránku na mobilních zařízeních a počítačích
Vytvořte zprávu, kterou můžete zkontrolovat
Zadejte úplnou adresu URL stránky a požádejte o kontrolu pro mobilní zařízení a počítače zvlášť. Vraťte skóre výkonu a dostupná měření LCP, INP a CLS v terénu vedle jasně označených laboratorních výsledků. Zaznamenejte strategii zařízení a dobu běhu. Pokud data pole chybí, nahlaste je jako nedostupné místo přiřazení nulového skóre.
Použijte laboratorní a terénní data pro různé otázky
Data v terénu popisují pozorovanou uživatelskou zkušenost; laboratorní data pocházejí z kontrolovaného testu a pomáhají reprodukovat problémy. Dobré skóre výkonu laboratoře neznamená, že každý návštěvník má dobrou zkušenost. Celková doba blokování je laboratorní metrika, nikoli náhradní měření za INP pole.
Vyberte si měřitelné inženýrské sledování
Požádejte Muse, aby identifikoval nejslabší dostupné měření a vysvětlil, které chování stránky by mělo být prozkoumáno. Považujte navrhované opravy za hypotézy k ověření v nástrojích pro vývojáře prohlížeče. Opakujte stejný test zařízení po změně a porovnejte stejná měření.
Metriky pro tento přehled: Performance score; Largest contentful paint (LCP); Interaction to next paint (INP); Cumulative layout shift (CLS); Total blocking time (Lab test result).
Relevantní rozdělení: Web page Url; Device type.
Tato pole slouží jako výchozí přehled. Ne všechny jejich kombinace lze použít v jednom reportu. Pro různé úrovně reportování zadávejte samostatné dotazy. Projděte si také úplný katalog polí a zjistěte, jaká další data jsou dostupná.
KOPÍROVAT DO MUSE
Spusťte svou první analýzu Google PageSpeed Insights
Po připojení to vložte. Změňte období nebo předmět výzkumu tak, aby odpovídal vaší otázce, a před načtením výsledků nechte Muse potvrdit výběr.
Použijte Adzviser k průzkumu Google PageSpeed Insights. Než začnete, požádejte mě o potvrzení adresy URL stránky a analýzy mobilních zařízení nebo počítačů. Zadejte úplnou adresu URL stránky a požádejte o kontrolu pro mobilní zařízení a počítače zvlášť. Vraťte skóre výkonu a dostupná měření LCP, INP a CLS v terénu vedle jasně označených laboratorních výsledků. Zaznamenejte strategii zařízení a dobu běhu. Pokud data pole chybí, nahlaste je jako nedostupné místo přiřazení nulového skóre. V odpovídajících přehledech použijte tyto metriky: Performance score, Largest contentful paint (LCP), Interaction to next paint (INP), Cumulative layout shift (CLS), Total blocking time (Lab test result). Členění podle: Web page Url, Device type. Ověřte, které kombinace polí jsou podporované, a pro různé úrovně přehledu použijte samostatné tabulky. Uveďte skutečné období přehledu nebo pozorování. Zobrazte řádky dat, z nichž analýza vychází, stručně shrňte závěr a navrhněte jeden další krok analýzy. Upozorněte na chybějící údaje a odlište pozorované změny od jejich možných vysvětlení.
