PŘIPOJTE FACEBOOK INSIGHTS K MUSE
Nastavte hlášení Facebook Insights v Muse
Adzviser získává zdrojová data prostřednictvím svých nástrojů pro vytváření sestav MCP. Muse používá tyto výsledky k zodpovězení vašich otázek. Připojte zdroj do Adzviser a poté autorizujte Muse k použití tohoto připojení.
Připojte Facebook Insights do Adzviser
V Adzviser se přihlaste do Facebook Insights a povolte Adzviser číst data hlášení. Přidejte zdroj do pracovního prostoru, který chcete použít v Muse.
Otevřete nastavení Adzviser →Autorizujte Adzviser v Muse
Otevřít Muse.ai a odešlete: „Můžete se připojit k vlastnímu Adzviser MCP na adrese https://mcp.adzviser.com/http?“ Na kartě Adzviser vyberte Připojit, přihlaste se do Adzviser a dokončete autorizaci přes MCP. Poté se vraťte do Muse.
https://mcp.adzviser.com/httpOvěřte první výsledek
Požádejte Muse o seznam vašich pracovních prostorů Adzviser a jejich zdrojů. Vyberte pracovní prostor a potvrďte stránku Facebook. Před rozšířením analýzy si vyžádejte malou zprávu za známé období.
Spojení hlášení Adzviser je pouze pro čtení. Může získat data pro analýzu; nemůže upravovat zdrojové záznamy nebo kampaně.
UŽITEČNÁ PRVNÍ ZPRÁVA FACEBOOK INSIGHTS
Porovnejte odpověď se skupinou příspěvků na stránce
Vytvořte zprávu, kterou můžete zkontrolovat
Vyberte příspěvky publikované v definovaném období a vyžádejte si jejich ID, zprávy, časy zveřejnění, zobrazení, lajky, komentáře a sdílení. Požádejte o Muse, zda vrácené metriky popisují aktivitu během vybraných dat nebo kumulativní výsledky příspěvků. Komentáře a sdílení hodnoťte samostatně, aby příspěvek s mnoha pasivními lajky nezastínil silnějšího začátka konverzace.
Porovnejte starší a novější příspěvky
Dříve publikované příspěvky měly více času na nahromadění interakcí, když jsou metriky kumulativní. Seskupte příspěvky podle podobného věku nebo toto omezení výslovně označte. Zobrazení příspěvků popisují aktivitu sledování; komentáře a sdílení popisují různé akce a jejich součet není počet jedinečných lidí.
Proměňte vzorce obsahu na testovatelný nápad
Požádejte Muse, aby identifikoval opakující se témata mezi příspěvky se silnějším komentářem nebo sdílením a propojil vzor s ID příspěvků. Navrhněte jedno nové téma a míru interakce, kterou si prohlédnete. Považujte vzor spíše za testovací hypotézu než za důkaz, že výsledek způsobil formát.
Metriky pro tento přehled: Post views; Post likes; Post comments; Post shares.
Relevantní rozdělení: Post ID; Post message; Post creation datetime.
Tato pole slouží jako výchozí přehled. Ne všechny jejich kombinace lze použít v jednom reportu. Pro různé úrovně reportování zadávejte samostatné dotazy. Projděte si také úplný katalog polí a zjistěte, jaká další data jsou dostupná.
KOPÍROVAT DO MUSE
Spusťte svou první analýzu Facebook Insights
Po připojení to vložte. Změňte období nebo předmět výzkumu tak, aby odpovídal vaší otázce, a před načtením výsledků nechte Muse potvrdit výběr.
Použijte Adzviser k analýze Facebook Insights. Uveďte moje pracovní prostory a zeptejte se, kterou připojenou stránku Facebook použít. Vyberte příspěvky publikované v definovaném období a vyžádejte si jejich ID, zprávy, časy zveřejnění, zobrazení, lajky, komentáře a sdílení. Požádejte Muse, abyste uvedli, zda vrácené metriky popisují aktivitu během vybraných dat nebo kumulativní výsledky příspěvků. Komentáře a sdílení hodnoťte samostatně, aby příspěvek s mnoha pasivními lajky nezastínil silnějšího začátka konverzace. V odpovídajících přehledech použijte tyto metriky: Post views, Post likes, Post comments, Post shares. Členění podle: Post ID, Post message, Post creation datetime. Ověřte, které kombinace polí jsou podporované, a pro různé úrovně přehledu použijte samostatné tabulky. Uveďte skutečné období přehledu nebo pozorování. Zobrazte řádky dat, z nichž analýza vychází, stručně shrňte závěr a navrhněte jeden další krok analýzy. Upozorněte na chybějící údaje a odlište pozorované změny od jejich možných vysvětlení.
