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Cobertura de relatórios

Métricas e detalhes de CallRail

Explore as métricas e os detalhes disponíveis no conector CallRail do Adzviser. Comece com esses exemplos ou pesquise no catálogo completo.

Métricas

Total valueLeadsCallsAnswered callsMissed callsVoicemail calls
Ver todas as métricas (17)
  • Calls
  • Answered calls
  • Missed calls
  • Voicemail calls
  • First time callers
  • Inbound calls
  • Outbound calls
  • Abandoned calls
  • Leads
  • Total call duration (sec)
  • Avg. call duration (sec)
  • Total value
  • Average value
  • Answer rate
  • Leads rate
  • Form submissions
  • First-time submissions

Dimensões

Form sourceAccount IDCustomer cityDevice typeRecording player URLCall start time
Ver todas as dimensões (106)
  • Account ID
  • Account name
  • Call ID
  • Call details link
  • Call start time
  • Call direction
  • Was answered
  • Voicemail
  • Call duration (sec)
  • First-time call
  • Prior calls
  • Total calls
  • Speaker percent
  • Keywords spotted
  • Call highlights
  • Business phone number
  • Number name
  • Agent email
  • Tracking phone number
  • Tracker ID
  • Company ID
  • Company name
  • Company time zone
  • Customer name
  • Customer city
  • Customer state
  • Customer country
  • Customer phone number
  • Device type
  • Form name
  • Form URL
  • Form data
  • Form data: 1st field name
  • Form data: 1st field value
  • Form data: 2nd field name
  • Form data: 2nd field value
  • Form data: 3rd field name
  • Form data: 3rd field value
  • Form data: 4th field name
  • Form data: 4th field value
  • Form data: 5th field name
  • Form data: 5th field value
  • Form data: 6th field name
  • Form data: 6th field value
  • Form data: 7th field name
  • Form data: 7th field value
  • Form data: 8th field name
  • Form data: 8th field value
  • Form data: 9th field name
  • Form data: 9th field value
  • Form data: 10th field name
  • Form data: 10th field value
  • Form data: 11th field name
  • Form data: 11th field value
  • Form data: 12th field name
  • Form data: 12th field value
  • Form submission ID
  • First-time form
  • Form submitted date
  • Form submitted time
  • Form customer name
  • Form customer phone number
  • Form customer email
  • Form company ID
  • Form company name
  • Form source
  • Form medium
  • Form campaign
  • Form keywords
  • Form landing page url
  • Form GCLID
  • Form referrer
  • Form referring url
  • Lead status
  • Good lead call ID
  • Good lead call time
  • Note
  • Call tags
  • Form tags
  • Value
  • Recording player URL
  • Recording duration (sec)
  • Waveforms
  • Call source
  • Call medium
  • Call keywords
  • Call referring url
  • Call referrer domain
  • Call campaign
  • Call landing page url
  • Call last requested url
  • Call utm source
  • Call utm medium
  • Call utm term
  • Call utm content
  • Call utm campaign
  • Call utma
  • Call utmb
  • Call utmc
  • Call utmv
  • Call utmz
  • Call ga
  • Call GCLID
  • Call fbclid
  • Call referrer
  • Call gclid
Referência de campo CallRail

Configuração

Ligue CallRail MCP em três etapas

1

Ligue CallRail a Adzviser

Crie um espaço de trabalho. Ligue CallRail usando uma tecla API, em seguida, selecione uma empresa para o espaço de trabalho.

2

Ligue Adzviser ao seu assistente de IA

Para o Claude, escolha o Adzviser no diretório de conectores. Para o ChatGPT, adicione o plugin do Adzviser. Para outra ferramenta de IA compatível, utilize https://mcp.adzviser.com/http.

3

Faça a primeira pergunta

Abra Adzviser em seu assistente de IA e pergunte o que quer saber sobre CallRail.

Verificação rápida da ligação

Liste as minhas ligações a empresas em CallRail e indique o espaço de trabalho Adzviser de cada uma. Depois de eu fazer a seleção, apresente as métricas "Calls" dos últimos 7 dias completos.

Aprofunde a análise
Otimização do ROI do Canal de Marketing

Analisar o ROI de atribuição de chamadas CallRail do espaço de trabalho que eu escolho para os últimos 30 dias completos. Para cada fonte: Chamadas, Chamadas qualificadas, Custo estimado de marketing e Custo por chamada qualificada. Quais fontes oferecem o melhor ROI de chamadas? Recomende a realocação do orçamento.

Ideias de prompts

Prompts para experimentar com CallRail

Procurar todos os CallRail prompts →
01Reporting

Resumo semanal do volume de chamadas

Visão geral semanal das métricas de rastreamento de chamadas.

02Otimização

Otimização do ROI do Canal de Marketing

Otimize os gastos de marketing com base na atribuição de chamadas.

03Analysis

Análise de Tendência de Chamada

Acompanhe as tendências de volume de chamadas ao longo do tempo.

Escolha a configuração adequada

CallRail MCP: opção oficial ou Adzviser?

CallRail oferece uma ligação primária para análise de chamadas e ações de conta suportadas. Adzviser mantém CallRail somente leitura e adiciona as campanhas e os canais que geraram esses leads.

Servidor CallRail MCP

Analise CallRail com registo opcional e ações SMS

  • ConfiguraçãoLigue-se com um URL MCP fornecido pelo CallRail num plano de IA pago compatível
  • PermissõesPode analisar chamadas e leads; ferramentas de gravação ativadas podem atualizar registos ou enviar SMS
  • Âmbito dos relatóriosCallRail: trabalhe com chamadas, formulários, mensagens e jornadas de leads

Ideal para: equipas que só precisam de CallRail contexto em seu assistente de IA.

Leia a documentação API de CallRail →

Agências, freelancers e fundadores confiam em nós

Veja como os profissionais de marketing estão usando Adzviser's CallRail MCP para analisar seus CallRail dados com IA.

Ryan Whiteside

Adzviser is the Supermetrics replacement we've been looking for. Adzviser delivers the same essential functionality at a much better price point, with far superior customer support. The added bonus of a ChatGPT connector allows for seamless data analysis in a way that enhances workflow efficiency.

Digital Marketing DirectorTwo Wheels Marketing
Jared Laidlaw

I appreciate Adzviser's per-client workspace setup, which simplifies organizing data sources compared to setting them up via channels. The customer support is excellent and responsive, addressing my issues swiftly. The pricing is competitive and scales nicely with business growth, which is crucial for me.

Managing DirectorOrchard Financial Marketing
Adam Orris

It is so simple to create your integration with all the supplied connectors. I also love the ability to send data to Gsheets and Looker for automation. The best part is being able to chat with your data inside of ChatGPT's. Adzviser really helps you along the way as well. The customer support is superb.

Director of Data and AnalyticsDisruptive Advertising
Saar Bell

Adzviser completely transformed the way I handle marketing data! Connecting all my sources to Google Sheets, Looker, and ChatGPT was unbelievably simple — no endless setup or technical headaches. Everything runs fast, accurate, and at a fraction of the cost compared to other tools I’ve tried. The customer support is extremely personal and responsive.

Company OwnerBellaPOINT

Apoiamos decisões baseadas em dados em mais de 15 mil empresas de 100 países

Costco
WeWork
Baskin Robbins
Cole Haan
Optimum Nutrition
Chipotle
Booking.com
SurveyMonkey
Pinterest

Adzviser's CallRail MCP FAQs

- Não, não. Adzviser hospeda e mantém o servidor remoto MCP. Conecta CallRail a um espaço de trabalho Adzviser e, em seguida, autoriza Adzviser num cliente de IA compatível. Ver todas as fontes de dados MCP →

- Sim. Pode conectar clientes AI suportados ao servidor remoto MCP do Adzviser. Cada cliente completa seu próprio fluxo de ligação MCP, enquanto sua credencial CallRail permanece gerenciada em Adzviser. Ver ferramentas de IA suportadas →

O Adzviser oferece um período experimental de 14 dias por $0.99. Todos os planos incluem ligações ilimitadas a contas, consultas MCP ilimitadas e acesso a todos os destinos de IA. Ver detalhes de preços →

Sim! O Adzviser oferece uma biblioteca de prompts de IA prontos a utilizar, concebidos especificamente para o CallRail. Estes prompts abrangem relatórios, otimização, análise e auditoria – personalize-os com o nome da sua conta e o intervalo de datas e cole-os em MCP. Explore prompts de IA para CallRail →

Tome melhores decisões com base nos dados com o Adzviser
com Adzviser

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