CONFIGURAÇÃO DO PLUG-IN
Comece a utilizar Google PageSpeed Insights em ChatGPT
Adicione Adzviser a ChatGPT e insira o que deseja pesquisar.
Nenhum login de fonte necessário
Nenhuma autorização de conta é necessária porque Google PageSpeed Insights usa dados públicos.
Instale Adzviser em ChatGPT
Abra o Adzviser no diretório de plugins do ChatGPT, instale-o e inicie sessão na sua conta Adzviser quando solicitado.
Abrir Adzviser em ChatGPT ↗Faça a sua primeira pergunta Google PageSpeed Insights
Em ChatGPT, insira o URL da página que deseja testar, escolha celular ou desktop e pergunte quais problemas de desempenho devem ser corrigidos primeiro.
FLUXO DE CONVERSA
Transforme os dados Google PageSpeed Insights em próximos passos claros no ChatGPT
Comece pelos resultados, concentre-se na decisão que tem pela frente e continue a fazer perguntas de acompanhamento na mesma conversa.
Reveja o desempenho recente
Obtenha um instantâneo conciso da saúde dos Core Web Vitals da sua página. Peça uma tabela compacta e torne o período de relatório claro.
Veja o prompt “Core Web Vitals Summary”Concentre-se numa decisão
Identifique o que está retardando seu Largest Contentful Paint e como corrigi-lo. Peça ao ChatGPT que compare as opções, os dados que as sustentam e as possíveis desvantagens.
Veja o prompt “LCP Optimization Plan”Faça uma pergunta de seguimento
Compare os Core Web Vitals e as pontuações entre desktop e dispositivos móveis. Pergunte o que pode explicar o resultado, quais evidências estão em falta e o que examinar a seguir.
Veja o prompt "Comparação de desktop vs móvel"PRIMEIROS PASSOS COM CHATGPT
Comece com uma verificação rápida e depois analise Google PageSpeed Insights
Primeiro, confirme se ChatGPT consegue aceder aos dados corretos. De seguida, faça uma pergunta detalhada e siga a recomendação mais importante.
Execute o PageSpeed Insights para https://example.com em dispositivos móveis. Retorna a pontuação de desempenho, LCP, INP, CLS, TTFB e se cada métrica de campo é boa, precisa de melhoria ou ruim.
Identifique o que está retardando seu Largest Contentful Paint e como corrigi-lo.
Analise os dados Google PageSpeed Insights para o URL que eu forneço. Concentre-se no maior conteúdo de pintura (LCP) e no maior conteúdo de pintura (resultado do teste de laboratório) por tipo de dispositivo, além do tempo para o primeiro byte (TTFB) e da avaliação do LCP. Quando o LCP não for "Bom", explique as causas prováveis (TTFB lento, recursos de bloqueio de renderização, imagens grandes) e recomende uma lista prioritária de correções para colocar o LCP abaixo de 2.5s.
Mantenha a mesma fonte de dados e período de tempo. Que recomendação devo priorizar, que resultados a suportam e o que devo rever antes de agir em conformidade?
