CONFIGURAÇÃO DO PLUG-IN
Comece a usar BigCommerce em ChatGPT
Conecte BigCommerce a Adzviser, instale Adzviser em ChatGPT e comece a fazer perguntas sobre seus dados.
Conecte BigCommerce a Adzviser
Conecte BigCommerce usando seu hash de loja e token de acesso.
Instale Adzviser em ChatGPT
Abra Adzviser no diretório de plugins do ChatGPT, instale-o e faça login em sua conta Adzviser quando solicitado.
Abra Adzviser em ChatGPT ↗Faça sua primeira pergunta BigCommerce
Inicie uma nova conversa ChatGPT e peça a Adzviser para listar seus espaços de trabalho e mostrar a loja conectada a cada um. Escolha um espaço de trabalho, pergunte sobre desempenho ou tendências e continue com perguntas de acompanhamento.
ESCOLHA O CONECTOR CHATGPT CERTO
BigCommerce em ChatGPT: Storefront oficial de BigCommerce MCP vs. conector de relatório somente leitura de Adzviser
Esta comparação lado a lado abrange o Storefront oficial MCP de BigCommerce e o conector de relatórios BigCommerce somente leitura de Adzviser em ChatGPT. O beta de BigCommerce ajuda os agentes de contato com o cliente a comprar uma vitrine. Adzviser tem um trabalho diferente: ajudar os comerciantes a analisar o desempenho de BigCommerce.
Loja oficial de BigCommerce MCP
Construa um assistente de compras de IA
Ative o beta em uma vitrine ativa e conecte seu URL MCP ao seu assistente. Essa é uma conexão ChatGPT manual: ative o modo Desenvolvedor, adicione o endereço remoto MCP e autorize-o. A disponibilidade do modo Desenvolvedor depende da política da conta e do espaço de trabalho.
Ajude os compradores a encontrar produtos, gerenciar um carrinho e continuar para finalizar a compra.
Ações voltadas para o comprador: pode pesquisar produtos, gerenciar um carrinho e continuar para finalizar a compra.
Somente Storefront: use dados de catálogo, política e carrinho para compras voltadas para o cliente.
Ideal para: desenvolvedores construindo agentes de loja voltados para o cliente.
Leia a documentação do BigCommerceConector de relatório BigCommerce somente leitura do Adzviser
Analise BigCommerce com seus outros dados de marketing em ChatGPT
Conecte BigCommerce em Adzviser e instale Adzviser do diretório de plugins do ChatGPT.
Comece com uma pergunta sobre vendas, pedidos, produtos e clientes, verifique a resposta e continue a mesma conversa com perguntas de acompanhamento.
Relatórios somente leitura; ChatGPT não pode alterar nada em BigCommerce por meio de Adzviser.
Analise BigCommerce na mesma conversa ChatGPT que fontes conectadas de publicidade, análise, comércio, e-mail e CRM.
Ideal para: profissionais de marketing e agências que desejam relatórios BigCommerce somente leitura, além de outros dados de marketing e receita em ChatGPT.
Abra Adzviser em ChatGPTFLUXO DE CONVERSA
Transforme os dados BigCommerce em próximos passos claros no ChatGPT
Comece com os resultados, concentre-se na decisão que está diante de você e continue fazendo perguntas de acompanhamento na mesma conversa.
Revise o desempenho recente
Instantâneo de vendas semanais. Peça uma tabela compacta e torne o período de relatório claro.
Veja o prompt "Resumo semanal de vendas"Concentre-se em uma decisão
Otimize o preço do produto. Peça ao ChatGPT que compare as opções, os dados que as sustentam e as possíveis desvantagens.
Veja o prompt “Otimização de preços”Faça uma pergunta complementar
Compare os resultados recentes com os do período anterior e destaque as maiores mudanças. Pergunte o que pode explicar o resultado, quais evidências estão faltando e o que examinar a seguir.
Veja o prompt “Análise de Tendência de Receita”PRIMEIROS PASSOS COM CHATGPT
Comece com uma verificação rápida e depois analise BigCommerce
Primeiro, confirme se ChatGPT pode acessar os dados corretos. Em seguida, faça uma pergunta detalhada e siga a recomendação mais importante.
Liste minhas conexões com lojas de BigCommerce e mostre o espaço de trabalho Adzviser de cada uma. Depois que eu fizer a seleção, mostre as métricas "Orders" dos últimos 7 dias completos.
Otimize o preço do produto.
Analisar BigCommerce preços para o espaço de trabalho que eu escolho durante os últimos 30 dias completos. Para cada produto: Preço, Unidades vendidas, Receita e Margem. Identificar produtos onde ajustes de preços poderiam aumentar a receita. Recomendar alterações.
Mantenha a mesma fonte de dados e período de tempo. Qual recomendação devo priorizar, quais resultados a apoiam e o que devo revisar antes de agir de acordo?
