Poznaj Muse AI! Zamień dane marketingowe w odpowiedzi.Zobacz w akcji →

Zakres raportowania

CallRail Metryki i podziały

Poznaj metrykę i podziały dostępne za pośrednictwem łącznika CallRail Adzviser. Zacznij od tych przykładów lub przeszukaj cały katalog.

Wskaźniki

Total valueLeadsCallsAnswered callsMissed callsVoicemail calls
Zobacz wszystkie wskaźniki (17)
  • Calls
  • Answered calls
  • Missed calls
  • Voicemail calls
  • First time callers
  • Inbound calls
  • Outbound calls
  • Abandoned calls
  • Leads
  • Total call duration (sec)
  • Avg. call duration (sec)
  • Total value
  • Average value
  • Answer rate
  • Leads rate
  • Form submissions
  • First-time submissions

Wymiary

Form sourceAccount IDCustomer cityDevice typeRecording player URLCall start time
Zobacz wszystkie wymiary (106)
  • Account ID
  • Account name
  • Call ID
  • Call details link
  • Call start time
  • Call direction
  • Was answered
  • Voicemail
  • Call duration (sec)
  • First-time call
  • Prior calls
  • Total calls
  • Speaker percent
  • Keywords spotted
  • Call highlights
  • Business phone number
  • Number name
  • Agent email
  • Tracking phone number
  • Tracker ID
  • Company ID
  • Company name
  • Company time zone
  • Customer name
  • Customer city
  • Customer state
  • Customer country
  • Customer phone number
  • Device type
  • Form name
  • Form URL
  • Form data
  • Form data: 1st field name
  • Form data: 1st field value
  • Form data: 2nd field name
  • Form data: 2nd field value
  • Form data: 3rd field name
  • Form data: 3rd field value
  • Form data: 4th field name
  • Form data: 4th field value
  • Form data: 5th field name
  • Form data: 5th field value
  • Form data: 6th field name
  • Form data: 6th field value
  • Form data: 7th field name
  • Form data: 7th field value
  • Form data: 8th field name
  • Form data: 8th field value
  • Form data: 9th field name
  • Form data: 9th field value
  • Form data: 10th field name
  • Form data: 10th field value
  • Form data: 11th field name
  • Form data: 11th field value
  • Form data: 12th field name
  • Form data: 12th field value
  • Form submission ID
  • First-time form
  • Form submitted date
  • Form submitted time
  • Form customer name
  • Form customer phone number
  • Form customer email
  • Form company ID
  • Form company name
  • Form source
  • Form medium
  • Form campaign
  • Form keywords
  • Form landing page url
  • Form GCLID
  • Form referrer
  • Form referring url
  • Lead status
  • Good lead call ID
  • Good lead call time
  • Note
  • Call tags
  • Form tags
  • Value
  • Recording player URL
  • Recording duration (sec)
  • Waveforms
  • Call source
  • Call medium
  • Call keywords
  • Call referring url
  • Call referrer domain
  • Call campaign
  • Call landing page url
  • Call last requested url
  • Call utm source
  • Call utm medium
  • Call utm term
  • Call utm content
  • Call utm campaign
  • Call utma
  • Call utmb
  • Call utmc
  • Call utmv
  • Call utmz
  • Call ga
  • Call GCLID
  • Call fbclid
  • Call referrer
  • Call gclid
CallRail pole referencyjne

Konfiguracja

Połącz CallRail MCP w trzech krokach

1

Połącz CallRail z Adzviser

Utwórz obszar roboczy. Połącz CallRail za pomocą klucza API, a następnie wybierz jedną firmę dla obszaru roboczego.

2

Połącz Adzviser ze swoim asystentem AI

W przypadku Claude wybierz Adzviser w katalogu konektorów. W przypadku ChatGPT dodaj wtyczkę Adzviser. W innym obsługiwanym narzędziu AI użyj adresu https://mcp.adzviser.com/http.

3

Zadaj pierwsze pytanie

Otwórz Adzviser w asystencie AI i zapytaj, co chcesz wiedzieć o CallRail.

Szybka kontrola połączenia

Wyświetl listę moich połączonych firm CallRail i pokaż obszar roboczy Adzviser dla każdej z nich. Gdy dokonam wyboru, pokaż wskaźniki "Calls" za ostatnie 7 pełnych dni.

Przeprowadź dokładniejszą analizę
Optymalizacja zwrotu z inwestycji w kanał marketingowy

Analizuj CallRail zwrotu z inwestycji w atrybucję połączeń z wybranego obszaru roboczego w ciągu ostatnich 30 pełnych dni. Dla każdego źródła: połączenia, kwalifikowane połączenia, szacowany koszt marketingu i koszt na kwalifikowane połączenie. Które źródła zapewniają najlepszy zwrot z inwestycji? Zalecić realokację budżetu.

Pomysły na prompty

Prompty do wypróbowania dla CallRail

Przeglądaj wszystkie CallRail prośby →
01Raportowanie

Podsumowanie tygodniowej liczby połączeń

Cotygodniowy przegląd wskaźników śledzenia połączeń.

02Optymalizacja

Optymalizacja zwrotu z inwestycji w kanał marketingowy

Optymalizuj wydatki marketingowe w oparciu o atrybucję połączeń.

03Analiza

Analiza trendów połączeń

Śledź trendy wolumenu połączeń w czasie.

Wybierz odpowiedni sposób połączenia

CallRail MCP: oficjalna opcja lub Adzviser?

CallRail oferuje własne połączenie do analizy połączeń i obsługiwanych działań na koncie. Adzviser zachowuje CallRail tylko do odczytu i dodaje kampanie i kanały, które wygenerowały te potencjalne klientów. [3] zachowuje [4] tylko do odczytu i dodaje kampanie i kanały, które wygenerowały te potencjalne klientów.

Serwer CallRail MCP

Analiza CallRail z opcjonalnym rekordem i akcjami SMS

  • KonfiguracjaPołącz się z adresem URL MCP dostarczonym przez CallRail w obsługiwanym płatnym planie AI
  • UprawnieniaMoże analizować połączenia i leady; włączone narzędzia zapisu mogą aktualizować rekordy lub wysyłać SMS
  • Zakres raportówCallRail only: praca z połączeniami, formularzami, wiadomościami i podróżami potencjalnych klientów

Najlepszy wybór dla: zespołów, które potrzebują tylko CallRail kontekstu w swoim asystencie SI.

Przeczytaj dokumentację CallRail dla API →

Ufają nam agencje, freelancerzy i założyciele firm

Zobacz, jak marketerzy wykorzystują Adzviser's CallRail MCP do analizy swoich CallRail danych z AI.

Ryan Whiteside

Adzviser is the Supermetrics replacement we've been looking for. Adzviser delivers the same essential functionality at a much better price point, with far superior customer support. The added bonus of a ChatGPT connector allows for seamless data analysis in a way that enhances workflow efficiency.

Digital Marketing DirectorTwo Wheels Marketing
Jared Laidlaw

I appreciate Adzviser's per-client workspace setup, which simplifies organizing data sources compared to setting them up via channels. The customer support is excellent and responsive, addressing my issues swiftly. The pricing is competitive and scales nicely with business growth, which is crucial for me.

Managing DirectorOrchard Financial Marketing
Adam Orris

It is so simple to create your integration with all the supplied connectors. I also love the ability to send data to Gsheets and Looker for automation. The best part is being able to chat with your data inside of ChatGPT's. Adzviser really helps you along the way as well. The customer support is superb.

Director of Data and AnalyticsDisruptive Advertising
Saar Bell

Adzviser completely transformed the way I handle marketing data! Connecting all my sources to Google Sheets, Looker, and ChatGPT was unbelievably simple — no endless setup or technical headaches. Everything runs fast, accurate, and at a fraction of the cost compared to other tools I’ve tried. The customer support is extremely personal and responsive.

Company OwnerBellaPOINT

Pomagamy ponad 15 tys. firm w 100 krajach podejmować decyzje na podstawie danych

Costco
WeWork
Baskin Robbins
Cole Haan
Optimum Nutrition
Chipotle
Booking.com
SurveyMonkey
Pinterest

Adzviser's CallRail MCP

Nie. Adzviser hostuje i utrzymuje zdalny serwer MCP. Łączysz CallRail z obszarem roboczym Adzviser, a następnie autoryzujesz Adzviser w kompatybilnym kliencie AI. Zobacz wszystkie MCP źródła danych →

- Tak. Możesz podłączyć obsługiwanych klientów AI do zdalnego serwera Adzviser MCP. Każdy klient kończy swój własny przepływ połączeń MCP, podczas gdy twoje dane uwierzytelniające CallRail pozostają zarządzane w Adzviser. Zobacz obsługiwane narzędzia AI →

Adzviser oferuje 14-dniowy okres próbny za $0.99. Wszystkie plany obejmują nieograniczoną liczbę połączonych kont, nieograniczone zapytania MCP i dostęp do wszystkich narzędzi AI. Zobacz szczegóły cennika →

Tak! Adzviser oferuje bibliotekę gotowych do użycia promptów AI zaprojektowanych specjalnie dla CallRail. Prompty te obejmują raportowanie, optymalizację, analizę i audyt — dostosuj je, dodając nazwę konta i zakres dat, a następnie wklej do MCP. Przeglądaj prompty AI dla CallRail →

Usprawnij swoje decyzje oparte na danych dzięki Adzviser
z Adzviser

Masz pytanie?