KONFIGURACJA WTYCZKI
Zacznij używać Google PageSpeed Insights w ChatGPT
Dodaj Adzviser do ChatGPT i wprowadź, co chcesz zbadać.
Nie wymaga loginu źródłowego
Autoryzacja konta nie jest wymagana, ponieważ Google PageSpeed Insights używa danych publicznych.
Zainstaluj Adzviser w ChatGPT
Otwórz Adzviser w katalogu wtyczek ChatGPT, zainstaluj go i zaloguj się na swoje konto Adzviser, gdy zostaniesz o to poproszony.
Otwórz Adzviser w ChatGPT ↗Zadaj swoje pierwsze pytanie dotyczące Google PageSpeed Insights
W polu ChatGPT wprowadź adres URL strony, którą chcesz przetestować, wybierz wersję mobilną lub stacjonarną i zapytaj, które problemy z wydajnością chcesz rozwiązać w pierwszej kolejności.
PRZEPŁYW ROZMOWY
Zamień dane Google PageSpeed Insights w przejrzyste kolejne kroki w ChatGPT
Zacznij od wyników, skup się na decyzji, którą masz przed sobą i w tej samej rozmowie zadawaj kolejne pytania.
Przejrzyj najnowsze wyniki
Uzyskaj zwięzłą migawkę stanu strony Core Web Vitals. Poproś o kompaktową tabelę i wyraźnie określ okres raportowania.
Zobacz monit „Core Web Vitals Summary”Skoncentruj się na decyzji
Zidentyfikuj, co spowalnia twój Largest Contentful Paint i jak to naprawić. Poproś ChatGPT o porównanie możliwości, danych na ich poparcie i potencjalnych wad.
Zobacz monit „LCP Optimization Plan”Zadaj kolejne pytanie
Porównaj Core Web Vitals i wyniki na komputerach i urządzeniach mobilnych. Zapytaj, co może wyjaśnić wynik, jakich dowodów brakuje i co należy zbadać dalej.
Zobacz monit „Desktop vs Mobile Comparison”PIERWSZE KROKI Z CHATGPT
Zacznij od szybkiego sprawdzenia, a następnie przeanalizuj Google PageSpeed Insights
Najpierw upewnij się, że ChatGPT ma dostęp do właściwych danych. Następnie zadaj szczegółowe pytanie i zastosuj się do najważniejszej rekomendacji.
Uruchom PageSpeed Insights dla https://example.com na urządzeniach mobilnych. Zwraca wynik wydajności, LCP, INP, CLS, TTFB oraz informacje o tym, czy poszczególne pola danych są dobre, wymagają poprawy lub są słabe.
Zidentyfikuj, co spowalnia twój Largest Contentful Paint i jak to naprawić.
Analizuj dane Google PageSpeed Insights dotyczące podanego przeze mnie adresu URL. Skup się na największym kolorze zawartości (LCP) i największym kolorze zawartości (wynik testu laboratoryjnego) według typu urządzenia, a także na czasie do pierwszego bajtu (TTFB) i ocenie LCP. Jeśli LCP nie jest „Dobry”, wyjaśnij prawdopodobne przyczyny (powolny TTFB, zasoby blokujące renderowanie, duże obrazy) i zaleć uporządkowaną według priorytetów listę poprawek, aby LCP znalazł się w grupie 2.5.
Zachowaj to samo źródło danych i ten sam okres czasu. Któremu zaleceniu powinienem nadać priorytet, jakie wyniki je potwierdzają i co powinienem sprawdzić przed podjęciem działań?
