プラグインのセットアップ
ChatGPTでYouTubeを使い始める
YouTube を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
YouTubeをAdzviserに接続
Adzviser で、YouTube にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗YouTubeについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されているチャンネルを表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
会話の流れ
YouTube データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
決断に集中する
CTRが低く、サムネイルやタイトルの改善が必要な動画を見つけます。ChatGPTに、選択肢とその根拠、考えられるデメリットの比較を依頼します。
サムネイルとタイトル CTR の最適化プロンプトを参照CHATGPT スターター
接続を確認して、YouTubeの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのYouTubeのチャンネルを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Estimated revenue" を表示してください。
CTRが低く、サムネイルやタイトルの改善が必要な動画を見つけます。
最後の 30 日間に選択したワークスペースから、チャンネル平均よりもインプレッション数が CTR 低い YouTube のビデオを見つけます。タイトル、インプレッション数、CTR、チャンネル平均 CTR、視聴数、平均視聴時間を表示します。それぞれの場合、CTR とチャンネル平均の間のギャップは見逃した視聴数を表します。見失われた視聴数を推定して計算します。上位 10 の低成績者に対してサムネイルとタイトルの改善を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
