コネクタのセットアップ
ClaudeでTikTok Shopを使い始める
TikTok Shop を Adzviser に接続し、Adzviser を Claude に追加して、データに関する質問を開始します。
TikTok ShopをAdzviserに接続
TikTok Shop の地域を選択し、ログインして Adzviser にその報告データを読むことを許可してください。
Adzviser を Claude に追加
Claude のコネクタ ディレクトリにある Adzviser を開き、[接続] を選択して、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
Claude で Adzviser を開く ↗TikTok Shopについて最初の質問をする
Claudeに、Adzviserのワークスペース一覧と、それぞれに接続されているショップを表示してもらいます。分析するワークスペースと対象期間を選び、知りたいことを質問してください。
コピーして使えるプロンプト
Claude で完全な TikTok Shop 分析を試してください
適切な接続アカウントを選択し、有用な分析を実行し、1 回の回答で裏付けとなる数値と次のステップを取得します。
最近の結果を前の期間と比較し、最も大きな変化を指摘します。
まず、各AdzviserワークスペースでTikTok Shopに接続されているショップを表示し、どれを分析するか確認してください。選んだワークスペースで、本日を除く直近30日間のTikTok Shopの注文推移を、注文作成日別に分析してください。日別の注文件数、販売商品数、割引後の商品小計、合計金額を示してください。1)成果が最も高い日と低い日、2)曜日ごとの傾向、3)通常と異なる急増・急減と考えられる理由、4)全体のトレンドを特定し、傾向を要約してください。最初に主な結論を述べ、根拠となる数値を表で示し、次のアクションを3つ提案してください。確かな回答ができない部分は、どの情報が不足しているかを明示してください。
分析計画
Claudeで、TikTok Shopの意思決定に役立つ分析をまとめる
Claude に明確な範囲を与え、その証拠を示すよう依頼し、チームが検討する実際的な次のステップで終了します。
事実と説明を区別する
最近の結果を前の期間と比較し、最も大きな変化を指摘します。 Claude に、事実ではなく、調査すべき説明として考えられる原因にラベルを付けるように依頼してください。
「オーダートレンド分析」プロンプトを参照発見を次のステップに変える
SKUごとの価格設定と割引傾向を分析し、改善できる点を見つけます。検討すべき施策を、その根拠と次に測定する項目とともに簡潔にまとめてもらいます。
「SKU 価格最適化」プロンプトを参照