プラグインのセットアップ
ChatGPTでTikTok Shopを使い始める
TikTok Shop を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
TikTok ShopをAdzviserに接続
TikTok Shop の地域を選択し、ログインして Adzviser にその報告データを読むことを許可してください。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗TikTok Shopについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されているショップを表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
会話の流れ
TikTok Shop データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
追加で質問する
最近の結果を前の期間と比較し、最も大きな変化を指摘します。何が結果を説明するのか、どのような証拠が欠けているのか、次に何を調べるべきなのかを尋ねます。
「オーダートレンド分析」プロンプトを参照CHATGPT スターター
接続を確認して、TikTok Shopの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのTikTokのショップを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Orders" を表示してください。
SKUごとの価格設定と割引傾向を分析し、改善できる点を見つけます。
最後の 30 日の間に選択したワークスペースの TikTok Shop 価格を分析します。SKU 名とセラー SKU によって分割します。各 SKU に対して、アイテムの原価、アイテムの販売価格、アイテムのセラー割引、販売されたアイテム、総額を表示します。1 売上高が高いアイテムが価格上昇の余地を示唆し、2 販売量が低いアイテムが割引が役立つことを示唆し、3 高いアイテムのセラー割引がマージンを削減する可能性があるSKUを特定します。価格調整を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
