プラグインのセットアップ
ChatGPTでMNTNを使い始める
MNTN を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
MNTNをAdzviserに接続
MNTN を API キーで接続します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗MNTNについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されているレポート範囲を表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、パフォーマンスやトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
会話の流れ
MNTN データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
CHATGPT スターター
接続を確認して、MNTNの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのMNTNのレポート接続を一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Raw revenue per raw visit" を表示してください。
広告費用対効果の向上に向けてキャンペーンを最適化します。
選択したワークスペースの MNTN Connected TV ROAS パフォーマンスを最後の 30 日間にチェックします。各キャンペーン名に対して、総支出、注文金額、平均注文金額、総コンバージョン、CPA、ROAS、ROI を表示します。どのキャンペーンが ROAS で最も良いかを示します。収益を最大化するために予算の変更を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
