プラグインのセットアップ
ChatGPTでKlaviyoを使い始める
Klaviyo を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
KlaviyoをAdzviserに接続
Adzviser で、Klaviyo にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Klaviyoについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースをリストし、それぞれに接続されているアカウントを表示するように依頼します。ワークスペースを選択し、パフォーマンスや傾向について質問し、フォローアップの質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
Klaviyo in ChatGPT: Klaviyo の ChatGPT 用公式プラグイン vs. Adzviser の読み込み専用レポートコネクタ
ChatGPTで使えるKlaviyo公式のChatGPT向けプラグインと、Adzviserの読み取り専用Klaviyoレポートコネクタを比較します。Klaviyoのプラグインは、Klaviyoのキャンペーンとフローの分析に特化しています。Adzviserは、同じメール成果をストア売上、有料広告、アクセス解析、CRMの結果と併せて確認したいチーム向けです。
Klaviyo の ChatGPT 用公式プラグイン
Klaviyo のレポート経験を ChatGPT で使用
ChatGPT のプラグインディレクトリから Klaviyo をインストールし、Klaviyo アカウントに接続します。
キャンペーンとフローの実績,帰属収益,動向,および勧告をレビューした。
キャンペーンの草案を作成し、サポートされているメールテンプレートを作成または割り当てることができますが、キャンペーンを送信したりフローを編集することはできません。
Klaviyoキャンペーン、フロー、顧客マーケティングデータ。
おすすめの用途: Klaviyoチームは Klaviyo自体に焦点を合わせた プロバイダによる体験を望んでいます
Klaviyo プラグインを開くAdzviser の読み取り専用 Klaviyo レポート コネクタ
ChatGPTで、Klaviyoを他のマーケティングデータとあわせて分析
AdzviserでKlaviyoを接続し、ChatGPTのプラグインディレクトリからAdzviserをインストールします。
キャンペーン,フロー,収益,エンゲージメントについての質問で始め,回答を検証し,同じ会話を追加の質問で続ける。
読み取り専用のレポート接続です。ChatGPTはAdzviser経由でKlaviyoのデータを変更できません。
ChatGPTの同じ会話で、Klaviyoを、接続済みの広告、アクセス解析、コマース、メール、CRM のデータとあわせて分析します。
おすすめの用途: ChatGPT の他のマーケティングデータや収益データと並んで、読み取り専用の Klaviyo レポートを必要としているマーケティング担当者や代理店。
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
Klaviyo データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
最近のパフォーマンスを確認する
最近のキャンペーン結果と見出しの背後にある指標を確認します。コンパクトな表を作成し、報告期間を明確にしてください。
「毎週のキャンペーンパフォーマンス概要」プロンプトを参照してください。CHATGPT スターター
接続を確認して、Klaviyoの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのKlaviyoのアカウントを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Shopify orders" を表示してください。
自動化フローを改善し、収益の向上につなげます。
最後の 30 日間における選択したワークスペースの Klaviyo フローパフォーマンスを分析します。各フローステップに対して: メール/SMS、開封率、クリック率、コンバージョン率、ドロップオフ率、収益。最大のドロップオフはどこですか?どのフローステップが新しいコンテンツを必要としますか?特定の最適化を推奨します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
