コネクタのセットアップ
ClaudeでGoogle PageSpeed Insightsを使い始める
Claude のコネクタ ディレクトリから Adzviser を追加し、調査する内容を入力します。
ソースのログインは必要ありません
Google PageSpeed Insights はパブリックデータを使用するので、アカウント認証は必要ありません。
Adzviser を Claude に追加
Claude のコネクタ ディレクトリにある Adzviser を開き、[接続] を選択して、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
Claude で Adzviser を開く ↗Google PageSpeed Insightsについて最初の質問をする
Claude にテストするページの URL を入力し、モバイルかデスクトップかを選択し、性能問題の優先順位を指定します。
コピーして使えるプロンプト
Claude で完全な Google PageSpeed Insights 分析を試してください
適切な接続アカウントを選択し、有用な分析を実行し、1 回の回答で裏付けとなる数値と次のステップを取得します。
デスクトップとモバイルの Core Web Vitals とスコアを比較。
Google PageSpeed Insights を主題、地域、期間に使ってください。何か不明な点があれば、始める前に質問してください。その後、分析を実行します: 私が提供した URL の Google PageSpeed Insights データを分析し、デバイスタイプ=デスクトップとモバイルを比較します。各デバイスに対して、パフォーマンススコア、最大内容描画 (LCP)、次の描画へのインタラクション (INP)、累積レイアウトシフト (CLS)、最初のバイトまでの時間 (TTFB) を評価と共に表示します。デスクトップとモバイルの間のギャップを定量化し、どの体験が最も緊急に注意を要するか説明します。最初に主な結論を述べ、根拠となる数値を表で示し、次のアクションを3つ提案してください。確かな回答ができない部分は、どの情報が不足しているかを明示してください。
分析計画
Claudeで、Google PageSpeed Insightsの意思決定に役立つ分析をまとめる
Claude に明確な範囲を与え、その証拠を示すよう依頼し、チームが検討する実際的な次のステップで終了します。
数字から始めましょう
ページの Core Web Vitals の健康状態の簡潔なスナップショットを取得します。背後にある数字と明確に名付けられた比較期間を要求します。
Core Web Vitals Summary プロンプトを参照してください。事実と説明を区別する
デスクトップとモバイルの Core Web Vitals とスコアを比較します。 Claude を問い、可能な原因を事実ではなく調査する説明としてラベル付けします。
デスクトップとモバイルの比較プロンプトを参照発見を次のステップに変える
Largest Contentful Paintが遅い原因と改善方法を調べます。検討すべき施策を、その根拠と次に測定する項目とともに簡潔にまとめてもらいます。
LCP最適化計画プロンプトを参照