プラグインのセットアップ
ChatGPTでGoogle Analytics 4を使い始める
Google Analytics 4 を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
Google Analytics 4をAdzviserに接続
Adzviser で、Google Analytics 4 にサインインし、Adzviser がそのレポート データを読み取ることを許可します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Google Analytics 4について最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに関連付けられた GA4 プロパティを表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
ChatGPT の Google Analytics 4: Google の公式 Google Analytics MCP サーバと Adzviser の読み込み専用レポートコネクタ
ChatGPTで使えるGoogle公式のGoogle Analytics MCP サーバーと、Adzviserの読み取り専用Google Analytics 4レポートコネクタを比較します。どちらもChatGPTでGoogle Analyticsのレポートを読み取れます。Googleの接続では、自社チームでサーバーを運用・保守する必要があります。Adzviserはすぐに接続でき、Google Analyticsをほかのマーケティングデータと比較できます。
Google の公式サーバ Google Analytics MCP
Google の Analytics サーバをインストールし、メンテナンスします
Python、 Google クラウドプロジェクト、分析 API とクレジット情報を設定し、サーバを起動します。これは ChatGPT の手動接続です。サーバを起動し、HTTP 上でアクセス可能にし、開発者モードを有効にし、MCP アドレスを追加し、認証します。開発者モードの利用可能性はアカウントとワークスペースポリシーに依存します。
コア、フューネル、リアルタイム Google Analytics レポートを実行します。
読み込み専用: Analytics の設定を変更することなく、コア、フューネル、リアルタイムレポートを検索します。
Google Analytics のみ: 設定した認証情報のプロパティを解析します。
おすすめの用途: 開発者や技術アナリストが サーバーと設定を所有したいと思っているのです
Google の設定ガイドを読むAdzviser の読み取り専用 Google Analytics 4 レポート コネクタ
Google Analytics 4 に自分のサーバを実行せずに接続
Adzviser を通して Google Analytics にログインし、ChatGPT に Adzviser をインストールします。 Python や Google クラウドプロジェクトやサーバを維持する必要はありません。
取得,エンゲージメント,ランディングページまたはコンバージョンについて質問し,同じChatGPT会話で追加質問で分析を続ける。
ChatGPT は Google Analytics を Adzviser で解析できますが、プロパティや設定は変更できません。
同じChatGPTの会話で、Google Analyticsの結果と、接続済みの広告、コマース、メール、CRMの成果を比較できます。
おすすめの用途: マーケティングチームは Google Analytics 4 とクロスチャネルレポートを ChatGPT でサーバーの設定なしに 望んでいます
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
Google Analytics 4 データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
最近のパフォーマンスを確認する
セッション、ユーザ、エンゲージメントメトリクスの簡潔な週間スナップショットを取得します。コンパクトなテーブルを要求し、報告期間を明確にします。
「週間トラフィック概要」プロンプトを参照追加で質問する
新しい訪問者と戻ってくる訪問者の行動パターンを比較します。結果を説明するために何が必要か、何が欠けているのか、次に何を調べるべきかを尋ねます。
新規ユーザと復帰ユーザの比較プロンプトを参照CHATGPT スターター
接続を確認して、Google Analytics 4の分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのGA4のプロパティを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Total revenue" を表示してください。
アクセスが多い一方で、エンゲージメントが低いランディングページを見つけます。
選択したワークスペースで、直近30日間(本日を除く)のGoogle Analytics 4のランディングページ実績を分析してください。ランディングページ、セッション数、直帰率、エンゲージメント率、平均エンゲージメント時間、コンバージョン数、コンバージョン率を表示してください。1)アクセスが多い(セッション数で上位20%)もののエンゲージメント率が平均を下回るページ、2)エンゲージメントが高いもののコンバージョン率が低いページを特定してください。該当する各ページについて、表示速度、コンテンツ、CTAの配置など、具体的な改善策を提案してください。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
