プラグインのセットアップ
Amazon Seller Centralを ChatGPT で使い始める
Amazon Seller Central を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールし、データに関する質問を始めます。
Amazon Seller Centralを Adzviser に接続
Seller Central の地域を選択し、ログインし、Adzviser にその報告データを読む権限を与え、同じセラーアカウントから一つ以上のマーケットプレイスを選択します。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Amazon Seller Centralについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とセラーアカウントとそれぞれに接続された選択されたマーケットプレイスを表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
Amazon Seller Central ChatGPT: Amazon の公式 SP-API MCP サンプリングと Adzviser の読み込み専用レポートコネクタ
ChatGPTで使えるAmazon公式のSP-API MCP サンプルと、Adzviserの読み取り専用Amazon Seller Centralレポートコネクタを比較します。Amazonは、SP-API連携を構築・実行するための、ローカル実行用MCPサンプルを公開しています。これらは開発者向けの学習用サンプルです。Adzviserは、販売者向けレポートにすぐ使える、サポート付きの接続を提供します。
Amazonの公式SP-APIMCPサンプル
自分のセラーデータツールを作成
Amazon のローカル開発者サンプリングを自分の SP-API クレジット情報でインストールして実行します。これは ChatGPT の手動接続です。サーバを起動し、HTTP 上でアクセス可能にし、開発者モードを有効にし、MCP アドレスを追加し、認証します。開発者モードの利用可能性はアカウントとワークスペースポリシーに依存します。
あなたのチームが実装した SP-API オペレーションの周りにカスタムセラーワークフローを構築します。
開発者定義: 利用可能な読み込みとアクションは、あなたが構築する SP-API ワークフローに依存します。
Seller Central のみ: カスタムワークフローで返されたセラーデータを使用します。
おすすめの用途: 開発者が自分たちのセラーツールの プロトタイプを作っています Amazonはこれらをサンプルとしてラベル付けしています
Amazon のサンプルを表示Adzviser の読み取り専用 Amazon Seller Centralレポートコネクタ
ChatGPTで、Amazon Seller Centralを他のマーケティングデータとあわせて分析
Amazon Seller Central を Adzviser に接続し、ChatGPT のプラグインディレクトリから Adzviser をインストールします。
販売,注文,製品,インベントリについての質問で始め,回答を検証し,同じ会話を追加の質問で続ける。
読み取り専用のレポート; ChatGPT は Adzviser を通して Amazon Seller Centralに何も変更できません。
接続済みの広告、アクセス解析、コマース、メール、CRMのデータとAmazon Seller Centralを、同じChatGPTの会話で分析できます。
おすすめの用途: ChatGPT の他のマーケティングデータや収益データと並んで、読み取り専用の Amazon Seller Central レポートを必要としているマーケティング担当者や代理店。
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
Amazon Seller Central データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
CHATGPT スターター
接続を確認して、Amazon Seller Centralの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのAmazon Seller Centralのアカウントと選択済みのマーケットプレイスを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Orders shipped" を表示してください。 Marketplace country別に結果を表示してください。
改善が必要な商品リストを見つけます。
私が選択したワークスペースで、直近30日間(本日を除く)のAmazon Seller Centralの商品から、次に該当するものを特定してください。1) セッション数は多いものの、コンバージョン率が低い(<5%)。2) コンバージョン率は高いものの、セッション数が少ない。3) Buy Box獲得率が低下している。商品ごとにASIN、セッション数、コンバージョン率、Buy Box獲得率、売上の推移を示してください。タイトル、箇条書き、画像、A+コンテンツについて、商品ページの具体的な改善案を提案してください。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
