プラグインのセットアップ
ChatGPTでAdobe Analyticsを使い始める
Adobe Analytics を Adzviser に接続し、Adzviser を ChatGPT にインストールして、データに関する質問を開始します。
Adobe AnalyticsをAdzviserに接続
Adobe Analytics に OAuth サーバ間のクレジット情報を使って接続します: クライアント ID とクライアント秘密情報。
ChatGPTにAdzviserをインストール
ChatGPT のプラグイン ディレクトリにある Adzviser を開いてインストールし、要求されたら Adzviser アカウントにサインインします。
ChatGPT で Adzviser を開く ↗Adobe Analyticsについて最初の質問をする
新しい ChatGPT 会話を開始し、Adzviser にワークスペースの一覧とそれぞれに接続されているレポートスイートを表示するよう要求します。ワークスペースを選択し、性能やトレンドについて質問し、続いて質問を続けます。
適切な CHATGPT コネクタを選択してください
ChatGPT の Adobe Analytics: Adobe の公式 Analytics MCP サーバと Adzviser の読み込み専用レポートコネクタ
ChatGPTで使えるAdobe公式のAnalytics MCP サーバーと、Adzviserの読み取り専用Adobe Analyticsレポートコネクタを比較します。Adobeのサーバーは、Adobe Analyticsのレポート、セグメント、Workspaceプロジェクトを直接操作するためのものです。Adzviserは読み取り専用の分析向けで、Adobe Analyticsのデータを広告、EC、CRMの成果と併せて確認できます。
Adobe の公式 Analytics MCP サーバー
Adobe Analytics レポートを作成し管理します
Adobe の MCP サーバをサポートされている AI アシスタントに接続します。プロバイダのサーバの設定に従ってください。公開 MCP アドレスが提供されている場合は ChatGPT 開発者モードを有効にして、そのアドレスを追加し、認証します。開発者モードの利用可能性はアカウントとワークスペースのポリシーに依存します。
レポートを作成し、セグメント、日付範囲、計算されたメトリクス、ワークスペースプロジェクトを使って作業します。
レポートを作成し、セグメント、日付範囲、ワークスペースプロジェクトを管理できる。
Adobe Analytics のみ: レポートスイートとネイティブコンポーネントで動作します。
おすすめの用途: Adobe Analytics 専門家はネイティブレポートとコンポーネントを直接扱う。
Adobe のドキュメントを読むAdzviser の読み取り専用 Adobe Analytics レポート コネクタ
ChatGPTで、Adobe Analyticsを他のマーケティングデータとあわせて分析
AdzviserでAdobe Analyticsを接続し、ChatGPTのプラグインディレクトリからAdzviserをインストールします。
ウェブサイトのトラフィック,エンゲージメント,コンバージョン,コンテンツに関する質問で始め,回答を検証し,同じ会話を追加質問で続ける。
読み取り専用のレポート接続です。ChatGPTはAdzviser経由でAdobe Analyticsのデータを変更できません。
ChatGPTの同じ会話で、Adobe Analyticsを、接続済みの広告、アクセス解析、コマース、メール、CRM のデータとあわせて分析します。
おすすめの用途: ChatGPT の他のマーケティングデータや収益データと並んで、読み取り専用の Adobe Analytics レポートを必要としているマーケティング担当者や代理店。
ChatGPT で Adzviser を開く会話の流れ
Adobe Analytics データを ChatGPT の明確な次のステップに変える
結果から始めて、目の前の決定に集中し、同じ会話の中でフォローアップの質問をし続けます。
最近のパフォーマンスを確認する
訪問者数、訪問者数、エンゲージメントメトリクスの週間スナップショットを簡潔に取得します。コンパクトな表を要求し、報告期間を明確にします。
週間トラフィックとエンゲージメントの概要追加で質問する
新規訪問者と再訪問者の行動を、忠誠度と訪問数を用いて比較します。結果を説明するための証拠を探り、何が欠けているか、次に何を調べるかを問いかけます。
新規および復帰訪問者の比較プロンプトを参照CHATGPT スターター
接続を確認して、Adobe Analyticsの分析を始める
まず、ChatGPT が正しいデータにアクセスできることを確認します。次に、詳細な質問をして、最も重要な推奨事項をフォローアップします。
接続済みのAdobe Analyticsのレポートスイートを一覧にし、それぞれが属するAdzviserのワークスペースを表示してください。 私が選択したら、直近7日間(本日を除く)の指標 "Revenue" を表示してください。
訪問者数や収益が減っている入口・出口ページを見つけます。
最後の 30 日間に選択したワークスペースから Adobe Analytics 2.0 の入出力挙動を分析します。入出力ページと出出力ページに分けて、入出力、入出力率、出出力、出出力率、バウンス、バウンス率、総時間 (秒) を表示します。 1 平均以上のバウンス率を持つトラフィックの多い入出力ページを識別します。2 チェックアウトや確認ページではない高い出出力率を持つ出出力ページを識別します。フラグ付けされたページごとに、内部リンク、コンテンツ、CTAs の改善を提案します。
同じデータソースと期間を維持します。どの推奨事項を優先すべきか、それを裏付ける結果は何か、それに基づいて行動する前に何を確認する必要がありますか?
