CONFIGURAZIONE DEL PLUGIN
Inizia a utilizzare Mailchimp in ChatGPT
Collega Mailchimp a Adzviser, installa Adzviser in ChatGPT e inizia a fare domande sui tuoi dati.
Collega Mailchimp a Adzviser
In Adzviser, accedi a Mailchimp e consenti a Adzviser di leggere i dati dei rapporti.
Installa Adzviser in ChatGPT
Apri Adzviser nella directory dei plugin di ChatGPT, installalo e accedi al tuo account Adzviser quando richiesto.
Apri Adzviser in ChatGPT ↗Fai la tua prima domanda Mailchimp
Avvia una nuova conversazione ChatGPT e chiedi a Adzviser di elencare i tuoi spazi di lavoro e mostrare l'account collegato a ciascuno. Scegli un'area di lavoro, chiedi informazioni su prestazioni o tendenze e continua con domande di follow-up.
SCEGLI IL CONNETTORE CHATGPT GIUSTO
Mailchimp in ChatGPT: plugin ufficiale di Mailchimp per ChatGPT vs. connettore di reporting di sola lettura di Adzviser
Questo confronto parallelo copre il plugin ufficiale di Mailchimp per ChatGPT e il connettore di reporting di sola lettura Mailchimp di Adzviser in ChatGPT. Il plugin di Mailchimp combina la pianificazione della campagna, la creazione e Mailchimp informazioni sulle prestazioni. Adzviser rimane in sola lettura ed è progettato per confrontare i risultati di Mailchimp con il resto del percorso del cliente.
Plugin ufficiale di Mailchimp per ChatGPT
Pianifica e crea Mailchimp campagne in ChatGPT
Installa Intuit Mailchimp dalla directory dei plugin di ChatGPT e collega o crea un account Mailchimp.
Pianificare campagne, rivedere lo stato e le prestazioni del pubblico e redigere risorse per campagne.
Può elaborare strategie, contenuti e layout delle campagne supportate e importarli in Mailchimp per la revisione.
Mailchimp Dati di audience, campagne e marketing.
Ideale per: Mailchimp utenti che vogliono pianificare e creare campagne all'interno di ChatGPT.
Apri il plugin MailchimpConnettore di reporting Mailchimp di sola lettura di Adzviser
Analizza Mailchimp con gli altri dati di marketing in ChatGPT
Collega Mailchimp a Adzviser, quindi installa Adzviser dalla directory dei plugin di ChatGPT.
Inizia con una domanda sulle campagne, le aperture, i clic e gli iscritti, esamina la risposta e continua la stessa conversazione con domande di follow-up.
Report di sola lettura: ChatGPT non può modificare nulla in Mailchimp tramite Adzviser.
Analizza Mailchimp nella stessa conversazione ChatGPT delle fonti connesse di pubblicità, analisi, commercio, posta elettronica e CRM.
Ideale per: operatori di marketing e agenzie che desiderano report Mailchimp di sola lettura accanto ad altri dati di marketing e entrate in ChatGPT.
Apri Adzviser in ChatGPTFLUSSO DI CONVERSAZIONE
Trasforma i dati Mailchimp in chiari passaggi successivi in ChatGPT
Inizia con i risultati, concentrati sulla decisione che hai di fronte e continua a porre domande di follow-up nella stessa conversazione.
Esaminare le prestazioni recenti
Esamina i risultati recenti della campagna e le metriche dietro il titolo. Richiedi una tabella compatta e chiarisci il periodo di riferimento.
Consulta la richiesta "Riepilogo rendimento settimanale della campagna".Concentrarsi su una decisione
Identificare modelli vincenti di riga dell'oggetto. Chiedi a ChatGPT di confrontare le opzioni, i dati a supporto e i possibili svantaggi.
Vedere il prompt “Ottimizzazione della riga dell’oggetto”Fai una domanda di approfondimento
Confronta le campagne per identificare i modelli. Chiedi cosa potrebbe spiegare il risultato, quali prove mancano e cosa esaminare successivamente.
Vedi il prompt "Analisi di confronto delle campagne"PRIMI PASSI CON CHATGPT
Inizia con un controllo rapido, quindi analizza Mailchimp
Innanzitutto, conferma che ChatGPT può accedere ai dati corretti. Quindi fai una domanda dettagliata e segui la raccomandazione che conta di più.
Elenca le mie connessioni a account di Mailchimp e mostra lo spazio di lavoro Adzviser associato a ciascuna. Dopo la mia scelta, mostra le metriche "Total revenue" per gli ultimi 7 giorni completi.
Identificare modelli vincenti di riga dell'oggetto.
Analizza Mailchimp righe dell'oggetto dall'area di lavoro che scelgo per gli ultimi 30 giorni completi. Per ogni campagna: Oggetto, Lunghezza, Personalizzazione (sì/no), Utilizzo di Emoji, Tasso di apertura e Tasso di clic. Quali modelli di riga dell'oggetto determinano i tassi di apertura più elevati? Consigliare le migliori pratiche per l'oggetto.
Mantieni la stessa origine dati e lo stesso periodo di tempo. A quale raccomandazione dovrei dare priorità, quali risultati la supportano e cosa dovrei rivedere prima di agire di conseguenza?
