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Couverture des rapports

CallRail métriques et répartitions

Explorez les métriques et les répartitions disponibles via le connecteur CallRail de Adzviser. Commencez par ces exemples ou recherchez dans le catalogue complet.

Indicateurs

Total valueLeadsCallsAnswered callsMissed callsVoicemail calls
Voir tous les indicateurs (17)
  • Calls
  • Answered calls
  • Missed calls
  • Voicemail calls
  • First time callers
  • Inbound calls
  • Outbound calls
  • Abandoned calls
  • Leads
  • Total call duration (sec)
  • Avg. call duration (sec)
  • Total value
  • Average value
  • Answer rate
  • Leads rate
  • Form submissions
  • First-time submissions

Dimensions

Form sourceAccount IDCustomer cityDevice typeRecording player URLCall start time
Voir toutes les dimensions (106)
  • Account ID
  • Account name
  • Call ID
  • Call details link
  • Call start time
  • Call direction
  • Was answered
  • Voicemail
  • Call duration (sec)
  • First-time call
  • Prior calls
  • Total calls
  • Speaker percent
  • Keywords spotted
  • Call highlights
  • Business phone number
  • Number name
  • Agent email
  • Tracking phone number
  • Tracker ID
  • Company ID
  • Company name
  • Company time zone
  • Customer name
  • Customer city
  • Customer state
  • Customer country
  • Customer phone number
  • Device type
  • Form name
  • Form URL
  • Form data
  • Form data: 1st field name
  • Form data: 1st field value
  • Form data: 2nd field name
  • Form data: 2nd field value
  • Form data: 3rd field name
  • Form data: 3rd field value
  • Form data: 4th field name
  • Form data: 4th field value
  • Form data: 5th field name
  • Form data: 5th field value
  • Form data: 6th field name
  • Form data: 6th field value
  • Form data: 7th field name
  • Form data: 7th field value
  • Form data: 8th field name
  • Form data: 8th field value
  • Form data: 9th field name
  • Form data: 9th field value
  • Form data: 10th field name
  • Form data: 10th field value
  • Form data: 11th field name
  • Form data: 11th field value
  • Form data: 12th field name
  • Form data: 12th field value
  • Form submission ID
  • First-time form
  • Form submitted date
  • Form submitted time
  • Form customer name
  • Form customer phone number
  • Form customer email
  • Form company ID
  • Form company name
  • Form source
  • Form medium
  • Form campaign
  • Form keywords
  • Form landing page url
  • Form GCLID
  • Form referrer
  • Form referring url
  • Lead status
  • Good lead call ID
  • Good lead call time
  • Note
  • Call tags
  • Form tags
  • Value
  • Recording player URL
  • Recording duration (sec)
  • Waveforms
  • Call source
  • Call medium
  • Call keywords
  • Call referring url
  • Call referrer domain
  • Call campaign
  • Call landing page url
  • Call last requested url
  • Call utm source
  • Call utm medium
  • Call utm term
  • Call utm content
  • Call utm campaign
  • Call utma
  • Call utmb
  • Call utmc
  • Call utmv
  • Call utmz
  • Call ga
  • Call GCLID
  • Call fbclid
  • Call referrer
  • Call gclid
Référence de champ CallRail

Configuration

Connectez CallRail MCP en trois étapes

1

Connectez CallRail à Adzviser

Créez un espace de travail. Connectez CallRail à l'aide d'une clé API, puis sélectionnez une entreprise pour l'espace de travail.

2

Connectez Adzviser à votre assistant IA

Pour Claude, choisissez Adzviser dans le répertoire des connecteurs. Pour ChatGPT, ajoutez le plugin Adzviser. Pour un autre outil d’IA compatible, utilisez https://mcp.adzviser.com/http.

3

Posez votre première question

Ouvrez Adzviser dans votre assistant IA et demandez ce que vous voulez savoir sur CallRail.

Vérification rapide de la connexion

Répertoriez mes entreprises CallRail connectées et affichez l'espace de travail Adzviser pour chacune. Une fois mon choix effectué, affichez les indicateurs "Calls" pour les 7 derniers jours complets.

Approfondissez votre analyse
Optimisation du retour sur investissement des canaux marketing

Analysez le retour sur investissement de l'attribution d'appels de CallRail à partir de l'espace de travail que j'ai choisi pour les derniers jours complets de 30. Pour chaque source : appels, appels qualifiés, coût marketing estimé et coût par appel qualifié. Quelles sources offrent le meilleur retour sur investissement des appels ? Recommander une réaffectation du budget.

Idées de prompts

Prompts à essayer pour CallRail

Parcourir toutes les invites CallRail →
01Reporting

Résumé hebdomadaire du volume d'appels

Aperçu hebdomadaire des mesures de suivi des appels.

02Optimization

Optimisation du retour sur investissement des canaux marketing

Optimisez les dépenses marketing en fonction de l'attribution des appels.

03Analysis

Analyse de la tendance des appels

Suivez les tendances du volume d’appels au fil du temps.

Choisissez la configuration adaptée

CallRail MCP: option officielle ou Adzviser ?

CallRail offre une connexion propriétaire pour l'analyse des appels et les actions de compte prises en charge. Adzviser conserve CallRail en lecture seule et ajoute les campagnes et les canaux qui ont généré ces prospects.

Serveur CallRail MCP

Analysez CallRail avec des actions facultatives d'enregistrement et de SMS

  • ConfigurationConnexion avec une URL MCP fournie par CallRail dans un plan d'IA payant pris en charge
  • AutorisationsPeut analyser les appels et les prospects; les outils d'écriture activés peuvent mettre à jour les enregistrements ou envoyer des SMS
  • Périmètre des rapportsCallRail uniquement : travailler avec les appels, les formulaires, les messages et les parcours de prospects

Idéal pour : équipes qui n'ont besoin que du contexte CallRail dans leur assistant IA.

Lire la documentation API de CallRail →

Agences, indépendants et fondateurs nous font confiance

Découvrez comment les spécialistes du marketing utilisent la CallRail MCP de Adzviser pour analyser leurs données CallRail avec l'IA.

Ryan Whiteside

Adzviser is the Supermetrics replacement we've been looking for. Adzviser delivers the same essential functionality at a much better price point, with far superior customer support. The added bonus of a ChatGPT connector allows for seamless data analysis in a way that enhances workflow efficiency.

Digital Marketing DirectorTwo Wheels Marketing
Jared Laidlaw

I appreciate Adzviser's per-client workspace setup, which simplifies organizing data sources compared to setting them up via channels. The customer support is excellent and responsive, addressing my issues swiftly. The pricing is competitive and scales nicely with business growth, which is crucial for me.

Managing DirectorOrchard Financial Marketing
Adam Orris

It is so simple to create your integration with all the supplied connectors. I also love the ability to send data to Gsheets and Looker for automation. The best part is being able to chat with your data inside of ChatGPT's. Adzviser really helps you along the way as well. The customer support is superb.

Director of Data and AnalyticsDisruptive Advertising
Saar Bell

Adzviser completely transformed the way I handle marketing data! Connecting all my sources to Google Sheets, Looker, and ChatGPT was unbelievably simple — no endless setup or technical headaches. Everything runs fast, accurate, and at a fraction of the cost compared to other tools I’ve tried. The customer support is extremely personal and responsive.

Company OwnerBellaPOINT

Des décisions éclairées pour plus de 15 000 entreprises dans 100 pays

Costco
WeWork
Baskin Robbins
Cole Haan
Optimum Nutrition
Chipotle
Booking.com
SurveyMonkey
Pinterest

Adzviser's CallRail MCP

Non. Adzviser héberge et gère le serveur distant MCP. Vous connectez CallRail à un espace de travail Adzviser, puis autorisez Adzviser dans un client IA compatible. Afficher toutes les sources de données MCP →

Oui. Vous pouvez connecter les clients IA pris en charge au serveur distant MCP de Adzviser. Chaque client effectue son propre flux de connexion MCP, tandis que vos informations d'identification CallRail restent gérées dans Adzviser. Afficher les outils d'IA pris en charge →

Adzviser propose un essai de 14 jours pour $0.99. Tous les forfaits incluent un nombre illimité de comptes connectés, des requêtes MCP illimitées et l’accès à toutes les destinations d’IA. Afficher les détails des tarifs →

Oui ! Adzviser propose une bibliothèque de prompts IA prêts à l’emploi, conçus pour CallRail. Ils couvrent le reporting, l’optimisation, l’analyse et l’audit : adaptez-les avec le nom de votre compte et la période souhaitée, puis collez-les dans MCP. Parcourir les prompts IA pour CallRail →

Boostez vos décisions basées sur les données
avec Adzviser

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