CONFIGURATION DU PLUGIN
Commencez à utiliser BigCommerce dans ChatGPT
Connectez BigCommerce à Adzviser, installez Adzviser dans ChatGPT et commencez à poser des questions sur vos données.
Connectez BigCommerce à Adzviser
Connectez BigCommerce à l'aide du hachage de votre magasin et du jeton d'accès.
Installer Adzviser dans ChatGPT
Ouvrez Adzviser dans le répertoire des plugins ChatGPT, installez-le et connectez-vous à votre compte Adzviser lorsque vous y êtes invité.
Ouvrir Adzviser dans ChatGPT ↗Posez votre première question BigCommerce
Démarrez une nouvelle conversation ChatGPT et demandez à Adzviser de répertorier vos espaces de travail et d'afficher le magasin connecté à chacun. Choisissez un espace de travail, posez des questions sur les performances ou les tendances et continuez avec les questions de suivi.
CHOISISSEZ LE BON CONNECTEUR CHATGPT
BigCommerce dans ChatGPT : la vitrine officielle de BigCommerce, MCP par rapport au connecteur de rapport en lecture seule de Adzviser
Cette comparaison côte à côte couvre la Storefront officielle MCP de BigCommerce et le connecteur de reporting en lecture seule BigCommerce de Adzviser dans ChatGPT. La version bêta de BigCommerce aide les agents face à la clientèle à acheter une vitrine. Adzviser a un rôle différent : aider les commerçants à analyser les performances de BigCommerce.
BigCommerce's Storefront officiel MCP
Créez un assistant d'achat IA
Activez la version bêta sur une vitrine active et connectez son URL MCP à votre assistant. Il s'agit d'une connexion manuelle ChatGPT : activez le mode développeur, ajoutez cette adresse MCP distante et autorisez-la. La disponibilité du mode développeur dépend de la stratégie du compte et de l’espace de travail.
Aidez les acheteurs à trouver des produits, à gérer un panier et à continuer de payer.
Actions destinées aux acheteurs : peut rechercher des produits, gérer un panier et continuer à payer.
Vitrine uniquement : utilisez les données du catalogue, des politiques et du panier pour les achats en contact direct avec les clients.
Idéal pour : les développeurs créent des agents de vitrine orientés client.
Lire la documentation de BigCommerceConnecteur de reporting BigCommerce en lecture seule de Adzviser
Analysez BigCommerce avec vos autres données marketing dans ChatGPT
Connectez BigCommerce à Adzviser, puis installez Adzviser à partir du répertoire des plugins de ChatGPT.
Commencez par une question sur les ventes, les commandes, les produits et les clients, inspectez la réponse et poursuivez la même conversation avec des questions de suivi.
Reporting en lecture seule : ChatGPT ne peut rien modifier dans BigCommerce via Adzviser.
Analysez BigCommerce dans la même conversation ChatGPT que les sources connectées de publicité, d'analyse, de commerce, de courrier électronique et de CRM.
Idéal pour : les spécialistes du marketing et les agences qui souhaitent obtenir des rapports BigCommerce en lecture seule à côté d'autres données de marketing et de revenus dans ChatGPT.
Ouvrir Adzviser dans ChatGPTFLUX DE CONVERSATION
Transformez les données BigCommerce en prochaines étapes claires dans ChatGPT
Commencez par les résultats, concentrez-vous sur la décision qui vous attend et continuez à poser des questions de suivi au cours de la même conversation.
Examiner les performances récentes
Aperçu des ventes hebdomadaires. Demandez un tableau compact et indiquez clairement la période de référence.
Voir l'invite « Résumé hebdomadaire des ventes »Se concentrer sur une décision
Optimiser le prix des produits. Demandez à ChatGPT de comparer les options, les éléments qui les étayent et les inconvénients possibles.
Voir l'invite « Optimisation des prix »Posez une question complémentaire
Comparez les résultats récents avec la période précédente et signalez les changements les plus importants. Demandez ce qui peut expliquer le résultat, quelles preuves manquent et quoi examiner ensuite.
Voir l'invite « Analyse des tendances des revenus »PREMIERS PAS AVEC CHATGPT
Commencez par une vérification rapide, puis analysez BigCommerce
Tout d’abord, confirmez que ChatGPT peut accéder aux bonnes données. Posez ensuite une question détaillée et suivez la recommandation qui compte le plus.
Répertoriez mes magasins BigCommerce connectés et affichez l'espace de travail Adzviser pour chacun. Une fois mon choix effectué, affichez les indicateurs "Orders" pour les 7 derniers jours complets.
Optimiser le prix des produits.
Analysez les tarifs de BigCommerce pour l'espace de travail que j'ai choisi au cours des 30 derniers jours complets. Pour chaque produit : prix, unités vendues, revenus et marge. Identifiez les produits pour lesquels des ajustements de prix pourraient augmenter les revenus. Recommander des changements.
Conservez la même source de données et la même période. Quelle recommandation dois-je privilégier, quels résultats l’étayent et que dois-je vérifier avant de la mettre en œuvre ?
