CONFIGURATION DU PLUGIN
Commencez à utiliser Amazon Seller Central dans ChatGPT
Connectez Amazon Seller Central à Adzviser, installez Adzviser dans ChatGPT et commencez à poser des questions sur vos données.
Connectez Amazon Seller Central à Adzviser
Choisissez votre région Seller Central, connectez-vous, autorisez Adzviser à lire ses données de rapport, puis sélectionnez une ou plusieurs places de marché à partir du même compte vendeur.
Installer Adzviser dans ChatGPT
Ouvrez Adzviser dans le répertoire des plugins ChatGPT, installez-le et connectez-vous à votre compte Adzviser lorsque vous y êtes invité.
Ouvrir Adzviser dans ChatGPT ↗Posez votre première question Amazon Seller Central
Démarrez une nouvelle conversation ChatGPT et demandez à Adzviser de répertorier vos espaces de travail et d'afficher le compte vendeur et les places de marché sélectionnées connectées à chacun. Choisissez un espace de travail, posez des questions sur les performances ou les tendances et continuez avec les questions de suivi.
CHOISISSEZ LE BON CONNECTEUR CHATGPT
Amazon Seller Central dans ChatGPT : échantillons officiels SP-API MCP de Amazon par rapport au connecteur de reporting en lecture seule de Adzviser
Cette comparaison côte à côte couvre les échantillons SP-API MCP officiels de Amazon et le connecteur de reporting central Amazon Seller Central en lecture seule de Adzviser dans ChatGPT. Amazon publie des exemples locaux MCP pour créer et exécuter des intégrations SP-API. Il s'agit d'échantillons éducatifs destinés aux développeurs, tandis que Adzviser fournit une connexion prise en charge et prête à l'emploi pour les rapports sur les vendeurs.
Amazon's SP-API MCP samples
Créez votre propre outil de données sur les vendeurs
Installez et exécutez les exemples de développeur local de Amazon avec vos propres informations d'identification SP-API. Il s'agit d'une connexion manuelle ChatGPT : exécutez le serveur, rendez-le accessible via HTTPS, activez le mode développeur, ajoutez son adresse MCP et autorisez-le. La disponibilité du mode développeur dépend de la stratégie du compte et de l’espace de travail.
Créez des flux de travail de vendeur personnalisés autour des opérations SP-API mises en œuvre par votre équipe.
Défini par le développeur : les lectures et les actions disponibles dépendent des workflows SP-API que vous créez.
Seller Central uniquement : utilisez les données du vendeur renvoyées par vos flux de travail personnalisés.
Idéal pour : les développeurs prototypent leurs propres outils de vente ; Amazon les qualifie d'échantillons.
Afficher les échantillons de AmazonConnecteur de reporting Amazon Seller Central en lecture seule de Adzviser
Analysez Amazon Seller Central avec vos autres données marketing dans ChatGPT
Connectez Amazon Seller Central à Adzviser, puis installez Adzviser à partir du répertoire de plugins de ChatGPT.
Commencez par une question sur les ventes, les commandes, les produits et l'inventaire, inspectez la réponse et poursuivez la même conversation avec des questions de suivi.
Rapports en lecture seule ; ChatGPT ne peut rien changer dans Amazon Seller Central via Adzviser.
Analysez Amazon Seller Central dans la même conversation ChatGPT que les sources connectées de publicité, d'analyse, de commerce, de courrier électronique et de CRM.
Idéal pour : les spécialistes du marketing et les agences qui souhaitent obtenir des rapports Amazon Seller Central en lecture seule à côté d'autres données de marketing et de revenus dans ChatGPT.
Ouvrir Adzviser dans ChatGPTFLUX DE CONVERSATION
Transformez les données Amazon Seller Central en prochaines étapes claires dans ChatGPT
Commencez par les résultats, concentrez-vous sur la décision qui vous attend et continuez à poser des questions de suivi au cours de la même conversation.
Examiner les performances récentes
Obtenez un instantané hebdomadaire de vos ventes de Amazon. Demandez un tableau compact et indiquez clairement la période de référence.
Voir l'invite « Résumé hebdomadaire des ventes »Se concentrer sur une décision
Identifiez les annonces qui nécessitent une optimisation. Demandez à ChatGPT de comparer les options, les éléments qui les étayent et les inconvénients possibles.
Voir l'invite « Liste des priorités d'optimisation »Posez une question complémentaire
Comparez les résultats récents avec la période précédente et signalez les changements les plus importants. Demandez ce qui peut expliquer le résultat, quelles preuves manquent et quoi examiner ensuite.
Voir l'invite « Analyse des tendances des ventes »PREMIERS PAS AVEC CHATGPT
Commencez par une vérification rapide, puis analysez Amazon Seller Central
Tout d’abord, confirmez que ChatGPT peut accéder aux bonnes données. Posez ensuite une question détaillée et suivez la recommandation qui compte le plus.
Répertoriez mes comptes Amazon Seller Central connectés avec leurs places de marché sélectionnées et affichez l'espace de travail Adzviser pour chacun. Une fois mon choix effectué, affichez les indicateurs "Orders shipped" pour les 7 derniers jours complets. Ventilez les résultats selon le champ Marketplace country.
Identifiez les annonces qui nécessitent une optimisation.
Dans l’espace de travail que je choisirai, repérez les produits Amazon Seller Central présentant, sur les 30 derniers jours complets : 1) De nombreuses sessions, mais un faible taux de conversion (<5%). 2) Peu de sessions malgré un bon taux de conversion. 3) Une baisse du pourcentage de Buy Box. Pour chaque produit, indiquez l’ASIN, les sessions, le taux de conversion, le pourcentage de Buy Box et la tendance du chiffre d’affaires. Recommandez des améliorations précises des fiches produit : titres, listes à puces, images et contenu A+.
Conservez la même source de données et la même période. Quelle recommandation dois-je privilégier, quels résultats l’étayent et que dois-je vérifier avant de la mettre en œuvre ?
