CONFIGURACIÓN DEL COMPLEMENTO
Empieza a usar Google PageSpeed Insights en ChatGPT
Añade Adzviser a ChatGPT e introduce lo que quieres investigar.
No es necesario iniciar sesión en la fuente
No se requiere autorización de cuenta porque Google PageSpeed Insights utiliza datos públicos.
Instalar Adzviser en ChatGPT
Abre Adzviser en el directorio de complementos de ChatGPT, instálalo e inicia sesión en tu cuenta Adzviser cuando se te solicite.
Abrir Adzviser en ChatGPT ↗Haz tu primera pregunta sobre Google PageSpeed Insights
En ChatGPT, introduce la URL de la página que desea probar, elija móvil o computadora de escritorio y pregunte qué problemas de rendimiento solucionar primero.
FLUJO DE CONVERSACIÓN
Convierte los datos de Google PageSpeed Insights en próximos pasos claros en ChatGPT
Empieza con los resultados, concéntrese en la decisión que tiene ante ti y sigue haciendo preguntas de seguimiento en la misma conversación.
Revisar el rendimiento reciente
Obtén una instantánea concisa del estado de Core Web Vitals de su página. Solicita una tabla compacta y deja claro el período del informe.
Consulta el mensaje "Resumen de Core Web Vitals"Centrarse en una decisión
Identifica qué está ralentizando su pintura con contenido más grande y cómo solucionarlo. Pídele a ChatGPT que compare las opciones, los datos que las respaldan y sus posibles inconvenientes.
Consulta el mensaje "Plan de optimización de LCP"Haz una pregunta de seguimiento
Compara Core Web Vitals y puntuaciones en computadoras de escritorio y dispositivos móviles. Pregunta qué puede explicar el resultado, qué evidencia falta y qué examinar a continuación.
Consulta el mensaje "Comparación entre escritorio y dispositivos móviles"PRIMEROS PASOS CON CHATGPT
Empieza con una verificación rápida, luego analiza Google PageSpeed Insights
Primero, confirma que ChatGPT pueda acceder a los datos correctos. Después, haz una pregunta concreta y profundiza en la recomendación más relevante.
Ejecuta PageSpeed Insights para https://example.com en dispositivos móviles. Devuelve la puntuación de rendimiento, LCP, INP, CLS, TTFB y si cada métrica de campo es Buena, Necesita mejorar o Deficiente.
Identifica qué está ralentizando su pintura con contenido más grande y cómo solucionarlo.
Analiza los datos Google PageSpeed Insights de la URL que proporciono. Concéntrese en la pintura con contenido más grande (LCP) y la pintura con contenido más grande (resultado de la prueba de laboratorio) por tipo de dispositivo, junto con el tiempo hasta el primer byte (TTFB) y la evaluación de LCP. Cuando LCP no sea "bueno", explique las causas probables (TTFB lento, recursos que bloquean el procesamiento, imágenes grandes) y recomiende una lista priorizada de correcciones para llevar LCP por debajo de los 2.5.
Mantén la misma fuente de datos y período de tiempo. ¿Qué recomendación debo priorizar, qué resultados la respaldan y qué debo revisar antes de actuar en consecuencia?
