ΡΥΘΜΙΣΗ ΠΡΟΣΘΕΤΟΥ
Ξεκινήστε να χρησιμοποιείτε το Google PageSpeed Insights στο ChatGPT
Προσθέστε το Adzviser στο ChatGPT και εισαγάγετε αυτό που θέλετε να ερευνήσετε.
Δεν απαιτείται σύνδεση πηγής
Δεν απαιτείται εξουσιοδότηση λογαριασμού επειδή το Google PageSpeed Insights χρησιμοποιεί δημόσια δεδομένα.
Εγκαταστήστε το Adzviser στο ChatGPT
Ανοίξτε το Adzviser στον κατάλογο προσθηκών του ChatGPT, εγκαταστήστε το και συνδεθείτε στον λογαριασμό σας Adzviser όταν σας ζητηθεί.
Ανοίξτε το Adzviser στο ChatGPT ↗Κάντε την πρώτη σας ερώτηση Google PageSpeed Insights
Στο ChatGPT, εισαγάγετε τη διεύθυνση URL της σελίδας που θέλετε να δοκιμάσετε, επιλέξτε κινητό ή επιτραπέζιο υπολογιστή και ρωτήστε ποια προβλήματα απόδοσης να διορθώσετε πρώτα.
ΡΟΗ ΣΥΖΗΤΗΣΗΣ
Μετατρέψτε τα δεδομένα Google PageSpeed Insights σε σαφή επόμενα βήματα στο ChatGPT
Ξεκινήστε με τα αποτελέσματα, επικεντρωθείτε στην απόφαση που έχετε μπροστά σας και συνεχίστε να κάνετε συμπληρωματικές ερωτήσεις στην ίδια συνομιλία.
Ελέγξτε την πρόσφατη απόδοση
Λάβετε ένα συνοπτικό στιγμιότυπο της υγείας του Core Web Vitals της σελίδας σας. Ζητήστε έναν συνοπτικό πίνακα και κάντε σαφή την περίοδο αναφοράς.
Ανατρέξτε στην προτροπή «Σύνοψη Core Web Vitals».Επικεντρωθείτε σε μια απόφαση
Προσδιορίστε τι επιβραδύνει το Largest Contentful Paint και πώς να το διορθώσετε. Ζητήστε από το ChatGPT να συγκρίνει τις επιλογές, τα στοιχεία που τις στηρίζουν και τα πιθανά μειονεκτήματα.
Ανατρέξτε στην προτροπή "Σχέδιο βελτιστοποίησης LCP".Κάντε μια συμπληρωματική ερώτηση
Συγκρίνετε Core Web Vitals και βαθμολογίες σε υπολογιστές και κινητά. Ρωτήστε τι μπορεί να εξηγήσει το αποτέλεσμα, ποια στοιχεία λείπουν και τι να εξετάσετε στη συνέχεια.
Ανατρέξτε στην προτροπή «Σύγκριση επιτραπέζιου υπολογιστή έναντι κινητού».ΞΕΚΙΝΩΝΤΑΣ ΜΕ ΤΟ CHATGPT
Ξεκινήστε με έναν γρήγορο έλεγχο και, στη συνέχεια, αναλύστε το Google PageSpeed Insights
Αρχικά, επιβεβαιώστε ότι το ChatGPT έχει πρόσβαση στα σωστά δεδομένα. Στη συνέχεια, κάντε μια λεπτομερή ερώτηση και ακολουθήστε τη σύσταση που έχει μεγαλύτερη σημασία.
Εκτελέστε το PageSpeed Insights για https://example.com σε κινητά. Επιστρέψτε τη βαθμολογία απόδοσης, LCP, INP, CLS, TTFB και εάν κάθε μέτρηση πεδίου είναι Καλή, Χρειάζεται βελτίωση ή Κακή.
Προσδιορίστε τι επιβραδύνει το Largest Contentful Paint και πώς να το διορθώσετε.
Αναλύστε τα δεδομένα Google PageSpeed Insights για τη διεύθυνση URL που παρέχω. Εστιάστε στη βαφή με μεγαλύτερη περιεκτικότητα (LCP) και τη μεγαλύτερη περιεκτικότητα σε χρώμα (Αποτέλεσμα δοκιμής εργαστηρίου) ανά τύπο συσκευής, μαζί με το Time to first byte (TTFB) και την αξιολόγηση LCP. Όπου το LCP δεν είναι "Καλό", εξηγήστε τις πιθανές αιτίες (αργό TTFB, πόροι αποκλεισμού απόδοσης, μεγάλες εικόνες) και προτείνετε μια λίστα διορθώσεων με προτεραιότητα για να βάλετε το LCP κάτω από 2.5.
Διατηρήστε την ίδια πηγή δεδομένων και την ίδια χρονική περίοδο. Ποια σύσταση πρέπει να δώσω προτεραιότητα, ποια αποτελέσματα την υποστηρίζουν και τι πρέπει να αναθεωρήσω πριν ενεργήσω σύμφωνα με αυτήν;
