Verfügbare Berichtsdaten
CallRail-Metriken und -Aufschlüsselungen
Entdecken Sie die über den CallRail-Connector von Adzviser verfügbaren Messwerte und Aufschlüsselungen. Beginnen Sie mit diesen Beispielen oder durchsuchen Sie den gesamten Katalog.
Messwerte
Alle Messwerte anzeigen (17)
- Calls
- Answered calls
- Missed calls
- Voicemail calls
- First time callers
- Inbound calls
- Outbound calls
- Abandoned calls
- Leads
- Total call duration (sec)
- Avg. call duration (sec)
- Total value
- Average value
- Answer rate
- Leads rate
- Form submissions
- First-time submissions
Aufschlüsselungen
Alle Aufschlüsselungen anzeigen (106)
- Account ID
- Account name
- Call ID
- Call details link
- Call start time
- Call direction
- Was answered
- Voicemail
- Call duration (sec)
- First-time call
- Prior calls
- Total calls
- Speaker percent
- Keywords spotted
- Call highlights
- Business phone number
- Number name
- Agent email
- Tracking phone number
- Tracker ID
- Company ID
- Company name
- Company time zone
- Customer name
- Customer city
- Customer state
- Customer country
- Customer phone number
- Device type
- Form name
- Form URL
- Form data
- Form data: 1st field name
- Form data: 1st field value
- Form data: 2nd field name
- Form data: 2nd field value
- Form data: 3rd field name
- Form data: 3rd field value
- Form data: 4th field name
- Form data: 4th field value
- Form data: 5th field name
- Form data: 5th field value
- Form data: 6th field name
- Form data: 6th field value
- Form data: 7th field name
- Form data: 7th field value
- Form data: 8th field name
- Form data: 8th field value
- Form data: 9th field name
- Form data: 9th field value
- Form data: 10th field name
- Form data: 10th field value
- Form data: 11th field name
- Form data: 11th field value
- Form data: 12th field name
- Form data: 12th field value
- Form submission ID
- First-time form
- Form submitted date
- Form submitted time
- Form customer name
- Form customer phone number
- Form customer email
- Form company ID
- Form company name
- Form source
- Form medium
- Form campaign
- Form keywords
- Form landing page url
- Form GCLID
- Form referrer
- Form referring url
- Lead status
- Good lead call ID
- Good lead call time
- Note
- Call tags
- Form tags
- Value
- Recording player URL
- Recording duration (sec)
- Waveforms
- Call source
- Call medium
- Call keywords
- Call referring url
- Call referrer domain
- Call campaign
- Call landing page url
- Call last requested url
- Call utm source
- Call utm medium
- Call utm term
- Call utm content
- Call utm campaign
- Call utma
- Call utmb
- Call utmc
- Call utmv
- Call utmz
- Call ga
- Call GCLID
- Call fbclid
- Call referrer
- Call gclid
Einrichtung
Verbinden Sie CallRail MCP in drei Schritten
Verbinden Sie CallRail mit Adzviser
Erstellen Sie einen Arbeitsbereich. Verbinden Sie CallRail mit einem API-Schlüssel und wählen Sie dann ein Unternehmen für den Arbeitsbereich aus.
Verbinden Sie Adzviser mit Ihrem KI-Assistenten
Wählen Sie für Claude den Eintrag Adzviser im Connector-Verzeichnis. Fügen Sie für ChatGPT das Adzviser-Plugin hinzu. Für ein anderes unterstütztes KI-Tool verwenden Sie https://mcp.adzviser.com/http.
Stellen Sie Ihre erste Frage
Öffnen Sie Adzviser in Ihrem KI-Assistenten und fragen Sie, was Sie über CallRail wissen möchten.
Schnelle Verbindungsprüfung
Listen Sie meine verbundenen CallRail-Unternehmen auf und zeigen Sie jeweils den Adzviser-Arbeitsbereich an. Zeigen Sie nach meiner Auswahl die Kennzahlen "Calls" für die letzten 7 vollständigen Tage an.
Starten Sie eine vertiefende Analyse
Analysieren Sie den ROI der Anrufzuordnung von CallRail aus dem von mir ausgewählten Arbeitsbereich für die letzten vollständigen Tage von 30. Für jede Quelle: Anrufe, qualifizierte Anrufe, geschätzte Marketingkosten und Kosten pro qualifiziertem Anruf. Welche Quellen liefern den besten Anruf-ROI? Empfehlen Sie eine Neuzuweisung des Budgets.
Prompt-Ideen
Prompts für CallRail zum Ausprobieren
Zusammenfassung des wöchentlichen Anrufvolumens
Wöchentlicher Überblick über die Anrufverfolgungsmetriken.
Marketingkanal-ROI-Optimierung
Optimieren Sie die Marketingausgaben basierend auf der Anrufzuordnung.
Anruftrendanalyse
Verfolgen Sie die Entwicklung des Anrufvolumens im Laufe der Zeit.
Wählen Sie die passende Einrichtung
CallRail MCP: offizielle Option oder Adzviser?
CallRail bietet eine Erstanbieterverbindung für Anrufanalysen und unterstützte Kontoaktionen. Adzviser lässt CallRail schreibgeschützt und fügt die Kampagnen und Kanäle hinzu, die diese Leads generiert haben.
Analysieren Sie CallRail mit optionalen Datensatz- und SMS-Aktionen
- EinrichtungVerbinden Sie sich mit einer von CallRail bereitgestellten MCP-URL in einem unterstützten kostenpflichtigen AI-Plan
- BerechtigungenKann Anrufe und Leads analysieren; Aktivierte Schreibwerkzeuge können Datensätze aktualisieren oder SMS senden
- BerichtsumfangCallRail: Arbeiten Sie mit Anrufen, Formularen, Nachrichten und Lead-Journeys
Ideal für:-Teams, die nur CallRail-Kontext in ihrem KI-Assistenten benötigen.
Lesen Sie die API-Dokumentation von CallRail →Berichten Sie über Anrufe und Leads über alle Kanäle hinweg
- EinrichtungVerbinden Sie CallRail einmal in Adzviser; Es ist keine benutzerdefinierte MCP-URL-Einrichtung erforderlich
- BerechtigungenSchreibgeschützt: Analysieren Sie Anrufe und Leads, ohne Datensätze zu ändern oder Nachrichten zu senden
- BerichtsumfangKanalübergreifend: Vergleichen Sie Anrufe und Leads mit Werbeausgaben, Webanalysen und Einnahmen
Ideal für: Performance-Vermarkter und Agenturen, die die gesamte Customer Journey analysieren.
Beginnen Sie mit Adzviser →
