Plugin-Setup
Beginnen Sie mit der Verwendung von Google Analytics 4 in ChatGPT
Verbinden Sie Google Analytics 4 mit Adzviser, installieren Sie Adzviser in ChatGPT und beginnen Sie, Fragen zu Ihren Daten zu stellen.
Verbinden Sie Google Analytics 4 mit Adzviser
Melden Sie sich in Adzviser bei Google Analytics 4 an und erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen.
Installieren Sie Adzviser in ChatGPT
Öffnen Sie Adzviser im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, installieren Sie es und melden Sie sich bei Aufforderung bei Ihrem Adzviser-Konto an.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPT ↗Stellen Sie Ihre erste Google Analytics 4-Frage
Beginnen Sie eine neue ChatGPT-Konversation und bitten Sie Adzviser, Ihre Arbeitsbereiche aufzulisten und die damit verbundene GA4-Eigenschaft anzuzeigen. Wählen Sie einen Arbeitsbereich, fragen Sie nach Leistung oder Trends und fahren Sie mit Folgefragen fort.
DEN PASSENDEN CHATGPT-KONNEKTOR WÄHLEN
Google Analytics 4 in ChatGPT: der offizielle Google Analytics MCP-Server von Google im Vergleich zum schreibgeschützten Berichtskonnektor von Adzviser
Dieser direkte Vergleich deckt den offiziellen Google Analytics-MCP-Server von Google und den schreibgeschützten Google Analytics 4-Berichtsconnector von Adzviser in ChatGPT ab. Bei beiden Optionen kann ChatGPT Google Analytics-Berichte lesen. Die Option von Google erfordert, dass Ihr Team den Server betreibt und wartet. Adzviser ist bereit für die Verbindung und kann Google Analytics mit Ihren anderen Marketingdaten vergleichen.
Der offizielle Google Analytics MCP-Server von Google
Installieren und warten Sie den Analytics-Server von Google
Richten Sie Python, ein Google-Cloud-Projekt, Analytics-APIs und Anmeldeinformationen ein und führen Sie dann den Server aus. Dies ist eine manuelle ChatGPT-Verbindung: Führen Sie den Server aus, machen Sie ihn über HTTPS erreichbar, aktivieren Sie den Entwicklermodus, fügen Sie seine MCP-Adresse hinzu und autorisieren Sie ihn. Die Verfügbarkeit des Entwicklermodus hängt von der Konto- und Arbeitsbereichsrichtlinie ab.
Führen Sie Kern-, Trichter- und Echtzeit-Google Analytics-Berichte aus.
Schreibgeschützt: Kern-, Trichter- und Echtzeitberichte abrufen, ohne die Analytics-Einstellungen zu ändern.
Nur Google Analytics: Analysieren Sie die Eigenschaften, die für die von Ihnen konfigurierten Anmeldeinformationen verfügbar sind.
Ideal für: Entwickler und technische Analysten, die den Server und seine Einrichtung besitzen möchten.
Lesen Sie die Einrichtungsanleitung von GoogleDer schreibgeschützte Google Analytics 4-Berichtskonnektor von Adzviser
Verbinden Sie Google Analytics 4, ohne Ihren eigenen Server zu betreiben
Melden Sie sich über Adzviser bei Google Analytics an und installieren Sie dann Adzviser in ChatGPT – kein Python-, Google-Cloud-Projekt oder Server, der verwaltet werden muss.
Fragen Sie nach Akquise, Engagement, Zielseiten oder Conversions und setzen Sie die Analyse dann mit Folgefragen im selben ChatGPT-Gespräch fort.
Schreibgeschützte Berichterstattung; ChatGPT kann Google Analytics bis Adzviser analysieren, aber die Eigenschaft oder ihre Einstellungen nicht ändern.
Vergleichen Sie Google Analytics mit vernetzten Werbe-, Handels-, E-Mail- und CRM-Ergebnissen im selben ChatGPT-Gespräch.
Ideal für: Marketingteams, die Google Analytics 4 und kanalübergreifendes Reporting in ChatGPT ohne Servereinrichtung wünschen.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPTGESPRÄCHSFLUSS
Verwandeln Sie Google Analytics 4-Daten in klare nächste Schritte in ChatGPT
Beginnen Sie mit den Ergebnissen, konzentrieren Sie sich auf die vor Ihnen liegende Entscheidung und stellen Sie im selben Gespräch immer wieder Anschlussfragen.
Überprüfen Sie die aktuelle Leistung
Erhalten Sie einen kurzen wöchentlichen Überblick über Sitzungen, Benutzer und Engagement-Metriken. Fordern Sie eine kompakte Tabelle an und machen Sie den Berichtszeitraum übersichtlich.
Siehe die Eingabeaufforderung „Wöchentliche Verkehrsübersicht“.Konzentrieren Sie sich auf eine Entscheidung
Identifizieren Sie Zielseiten mit hohem Traffic, aber geringem Engagement. Lassen Sie ChatGPT die Optionen, die zugrunde liegenden Daten und mögliche Nachteile vergleichen.
Siehe die Eingabeaufforderung „Landingpage-Optimierung“.Stellen Sie eine Folgefrage
Vergleichen Sie Verhaltensmuster zwischen neuen und wiederkehrenden Besuchern. Fragen Sie, was das Ergebnis erklären könnte, welche Beweise fehlen und was als nächstes untersucht werden soll.
Siehe die Eingabeaufforderung „Vergleich neuer und wiederkehrender Benutzer“.CHATGPT STARTER
Beginnen Sie mit einer kurzen Überprüfung und analysieren Sie dann Google Analytics 4
Stellen Sie zunächst sicher, dass ChatGPT auf die richtigen Daten zugreifen kann. Stellen Sie dann eine detaillierte Frage und gehen Sie der Empfehlung nach, die Ihnen am wichtigsten ist.
Listen Sie meine verbundenen GA4-Eigenschaften auf und zeigen Sie den Adzviser-Arbeitsbereich für jede an. Zeigen Sie nach meiner Auswahl die Kennzahlen "Total revenue" für die letzten 7 vollständigen Tage an.
Identifizieren Sie Zielseiten mit hohem Traffic, aber geringem Engagement.
Analysieren Sie in dem Arbeitsbereich, den ich für die letzten 30 vollständigen Tage ausgewählt habe, die Leistung der Zielseite von Google Analytics 4. Anzeigen: Zielseite, Sitzungen, Absprungrate, Engagement-Rate, durchschnittliche Engagement-Zeit, Conversions und Conversion-Rate. Identifizieren Sie Zielseiten mit: 1) Hohem Traffic (oberster 20% nach Sitzungen), aber niedriger Engagement-Rate (unterdurchschnittlich). 2) Hohes Engagement, aber niedrige Conversion-Rate. Schlagen Sie für jede markierte Seite spezifische Verbesserungen vor (Geschwindigkeit, Inhalt, CTA-Platzierung).
Behalten Sie die gleiche Datenquelle und den gleichen Zeitraum bei. Welche Empfehlung sollte ich priorisieren, welche Ergebnisse unterstützen sie und was sollte ich überprüfen, bevor ich darauf reagiere?
