Plugin-Setup
Beginnen Sie mit der Verwendung von BigCommerce in ChatGPT
Verbinden Sie BigCommerce mit Adzviser, installieren Sie Adzviser in ChatGPT und beginnen Sie, Fragen zu Ihren Daten zu stellen.
Verbinden Sie BigCommerce mit Adzviser
Verbinden Sie BigCommerce mit Ihrem Store-Hash und Zugriffstoken.
Installieren Sie Adzviser in ChatGPT
Öffnen Sie Adzviser im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, installieren Sie es und melden Sie sich bei Aufforderung bei Ihrem Adzviser-Konto an.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPT ↗Stellen Sie Ihre erste BigCommerce-Frage
Starten Sie eine neue Konversation mit ChatGPT und bitten Sie Adzviser, Ihre Arbeitsbereiche aufzulisten und den jeweils damit verbundenen Store anzuzeigen. Wählen Sie einen Arbeitsbereich, fragen Sie nach Leistung oder Trends und fahren Sie mit Folgefragen fort.
DEN PASSENDEN CHATGPT-KONNEKTOR WÄHLEN
BigCommerce in ChatGPT: BigCommerces offizielle Storefront MCP vs. Adzvisers schreibgeschützter Berichts-Connector
Dieser direkte Vergleich deckt die offizielle Storefront MCP von BigCommerce und den schreibgeschützten Berichts-Connector BigCommerce von Adzviser in ChatGPT ab. Die Betaversion von BigCommerce hilft kundenorientierten Agenten beim Einkaufen in einem Schaufenster. Adzviser erfüllt eine andere Aufgabe: es hilft Händlern bei der Analyse der Leistung von BigCommerce.
BigCommerces offizielle Storefront MCP
Bauen Sie einen KI-Einkaufsassistenten
Aktivieren Sie die Beta auf einer aktiven Storefront und verbinden Sie deren MCP-URL mit Ihrem Assistenten. Dies ist eine manuelle ChatGPT-Verbindung: Aktivieren Sie den Entwicklermodus, fügen Sie die Remote-MCP-Adresse hinzu und autorisieren Sie sie. Die Verfügbarkeit des Entwicklermodus hängt von der Konto- und Arbeitsbereichsrichtlinie ab.
Helfen Sie Käufern, Produkte zu finden, einen Warenkorb zu verwalten und mit dem Bezahlen fortzufahren.
Aktionen für den Käufer: Sie können nach Produkten suchen, einen Warenkorb verwalten und mit dem Bezahlen fortfahren.
Nur Storefront: Verwenden Sie Katalog-, Richtlinien- und Warenkorbdaten für den kundenorientierten Einkauf.
Ideal für: Entwickler bauen kundenorientierte Storefront-Agenten auf.
Lesen Sie die Dokumentation von BigCommerceDer schreibgeschützte BigCommerce-Berichtskonnektor von Adzviser
Analysieren Sie BigCommerce mit Ihren anderen Marketingdaten in ChatGPT
Verbinden Sie BigCommerce in Adzviser und installieren Sie dann Adzviser aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.
Beginnen Sie mit einer Frage zu Verkäufen, Bestellungen, Produkten und Kunden, überprüfen Sie die Antwort und setzen Sie das gleiche Gespräch mit Folgefragen fort.
Reporting mit reinem Lesezugriff: ChatGPT kann über Adzviser nichts in BigCommerce ändern.
Analysieren Sie BigCommerce in derselben ChatGPT-Konversation wie verbundene Werbe-, Analyse-, Handels-, E-Mail- und CRM-Quellen.
Ideal für: Vermarkter und Agenturen, die neben anderen Marketing- und Umsatzdaten in ChatGPT auch schreibgeschützte BigCommerce-Berichte wünschen.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPTGESPRÄCHSFLUSS
Verwandeln Sie BigCommerce-Daten in klare nächste Schritte in ChatGPT
Beginnen Sie mit den Ergebnissen, konzentrieren Sie sich auf die vor Ihnen liegende Entscheidung und stellen Sie im selben Gespräch immer wieder Anschlussfragen.
Überprüfen Sie die aktuelle Leistung
Wöchentliche Verkaufsübersicht. Fordern Sie eine kompakte Tabelle an und machen Sie den Berichtszeitraum übersichtlich.
Siehe die Eingabeaufforderung „Wöchentliche Verkaufsübersicht“.Konzentrieren Sie sich auf eine Entscheidung
Optimieren Sie die Produktpreise. Lassen Sie ChatGPT die Optionen, die zugrunde liegenden Daten und mögliche Nachteile vergleichen.
Siehe die Eingabeaufforderung „Preisoptimierung“.Stellen Sie eine Folgefrage
Vergleichen Sie aktuelle Ergebnisse mit der Vorperiode und weisen Sie auf die größten Veränderungen hin. Fragen Sie, was das Ergebnis erklären könnte, welche Beweise fehlen und was als nächstes untersucht werden soll.
Siehe Eingabeaufforderung „Umsatztrendanalyse“.CHATGPT STARTER
Beginnen Sie mit einer kurzen Überprüfung und analysieren Sie dann BigCommerce
Stellen Sie zunächst sicher, dass ChatGPT auf die richtigen Daten zugreifen kann. Stellen Sie dann eine detaillierte Frage und gehen Sie der Empfehlung nach, die Ihnen am wichtigsten ist.
Listen Sie meine verbundenen BigCommerce-Shops auf und zeigen Sie den Adzviser-Arbeitsbereich für jeden an. Zeigen Sie nach meiner Auswahl die Kennzahlen "Orders" für die letzten 7 vollständigen Tage an.
Optimieren Sie die Produktpreise.
Analysieren Sie die Preise von BigCommerce für den von mir ausgewählten Arbeitsbereich in den letzten vollständigen Tagen von 30. Für jedes Produkt: Preis, verkaufte Einheiten, Umsatz und Marge. Identifizieren Sie Produkte, bei denen Preisanpassungen den Umsatz steigern könnten. Empfehlen Sie Änderungen.
Behalten Sie die gleiche Datenquelle und den gleichen Zeitraum bei. Welche Empfehlung sollte ich priorisieren, welche Ergebnisse unterstützen sie und was sollte ich überprüfen, bevor ich darauf reagiere?
