Plugin-Setup
Beginnen Sie mit der Verwendung von Amazon Seller Central in ChatGPT
Verbinden Sie Amazon Seller Central mit Adzviser, installieren Sie Adzviser in ChatGPT und beginnen Sie, Fragen zu Ihren Daten zu stellen.
Amazon Seller Central mit Adzviser verbinden
Wählen Sie Ihre Seller Central-Region aus, melden Sie sich an, erlauben Sie Adzviser, seine Berichtsdaten zu lesen, und wählen Sie dann einen oder mehrere Marktplätze aus demselben Verkäuferkonto aus.
Installieren Sie Adzviser in ChatGPT
Öffnen Sie Adzviser im Plugin-Verzeichnis von ChatGPT, installieren Sie es und melden Sie sich bei Aufforderung bei Ihrem Adzviser-Konto an.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPT ↗Stellen Sie Ihre erste Amazon Seller Central-Frage
Beginnen Sie eine neue Konversation mit ChatGPT und bitten Sie Adzviser, Ihre Arbeitsbereiche aufzulisten und das Verkäuferkonto sowie die damit verbundenen ausgewählten Marktplätze anzuzeigen. Wählen Sie einen Arbeitsbereich, fragen Sie nach Leistung oder Trends und fahren Sie mit Folgefragen fort.
DEN PASSENDEN CHATGPT-KONNEKTOR WÄHLEN
Amazon Seller Central in ChatGPT: Die offiziellen SP-API MCP-Beispiele von Amazon im Vergleich zum schreibgeschützten Berichtskonnektor von Adzviser
Dieser direkte Vergleich deckt die offiziellen SP-API MCP-Beispiele von Amazon und den schreibgeschützten Amazon Seller Central Reporting Connector von Adzviser in ChatGPT ab. Amazon veröffentlicht lokale MCP-Beispiele zum Erstellen und Ausführen von SP-API-Integrationen. Dabei handelt es sich um Lehrbeispiele für Entwickler, während Adzviser eine unterstützte, gebrauchsfertige Verbindung für die Verkäuferberichterstattung bereitstellt.
Amazons offizielle SP-API MCP-Beispiele
Erstellen Sie Ihr eigenes Verkäuferdaten-Tool
Installieren Sie die lokalen Entwicklerbeispiele von Amazon und führen Sie sie mit Ihren eigenen SP-API-Anmeldeinformationen aus. Dies ist eine manuelle ChatGPT-Verbindung: Führen Sie den Server aus, machen Sie ihn über HTTPS erreichbar, aktivieren Sie den Entwicklermodus, fügen Sie seine MCP-Adresse hinzu und autorisieren Sie ihn. Die Verfügbarkeit des Entwicklermodus hängt von der Konto- und Arbeitsbereichsrichtlinie ab.
Erstellen Sie benutzerdefinierte Verkäufer-Workflows rund um die SP-API-Vorgänge, die Ihr Team implementiert.
Vom Entwickler definiert: Die verfügbaren Lesevorgänge und Aktionen hängen von den SP-API-Workflows ab, die Sie erstellen.
Nur Seller Central: Verwenden Sie die von Ihren benutzerdefinierten Workflows zurückgegebenen Verkäuferdaten.
Ideal für: Entwickler entwickeln Prototypen ihrer eigenen Verkäufertools; Amazon kennzeichnet diese als Beispiele.
Sehen Sie sich die Beispiele von Amazon anDer schreibgeschützte Amazon Seller Central-Berichtskonnektor von Adzviser
Analysieren Sie Amazon Seller Central mit Ihren anderen Marketingdaten in ChatGPT
Verbinden Sie Amazon Seller Central in Adzviser und installieren Sie dann Adzviser aus dem Plugin-Verzeichnis von ChatGPT.
Beginnen Sie mit einer Frage zu Verkäufen, Bestellungen, Produkten und Lagerbeständen, überprüfen Sie die Antwort und setzen Sie das gleiche Gespräch mit Folgefragen fort.
Schreibgeschützte Berichterstattung; ChatGPT kann über Adzviser nichts in Amazon Seller Central ändern.
Analysieren Sie Amazon Seller Central in derselben ChatGPT-Konversation wie verbundene Werbe-, Analyse-, Handels-, E-Mail- und CRM-Quellen.
Ideal für: Vermarkter und Agenturen, die neben anderen Marketing- und Umsatzdaten in ChatGPT auch schreibgeschützte Amazon Seller Central-Berichte wünschen.
Öffnen Sie Adzviser in ChatGPTGESPRÄCHSFLUSS
Verwandeln Sie Amazon Seller Central-Daten in klare nächste Schritte in ChatGPT
Beginnen Sie mit den Ergebnissen, konzentrieren Sie sich auf die vor Ihnen liegende Entscheidung und stellen Sie im selben Gespräch immer wieder Anschlussfragen.
Überprüfen Sie die aktuelle Leistung
Erhalten Sie eine wöchentliche Momentaufnahme Ihrer Amazon-Verkäufe. Fordern Sie eine kompakte Tabelle an und machen Sie den Berichtszeitraum übersichtlich.
Siehe die Eingabeaufforderung „Wöchentliche Verkaufsübersicht“.Konzentrieren Sie sich auf eine Entscheidung
Identifizieren Sie Angebote, die optimiert werden müssen. Lassen Sie ChatGPT die Optionen, die zugrunde liegenden Daten und mögliche Nachteile vergleichen.
Siehe die Eingabeaufforderung „Optimierungsprioritäten auflisten“.Stellen Sie eine Folgefrage
Vergleichen Sie aktuelle Ergebnisse mit der Vorperiode und weisen Sie auf die größten Veränderungen hin. Fragen Sie, was das Ergebnis erklären könnte, welche Beweise fehlen und was als nächstes untersucht werden soll.
Siehe die Eingabeaufforderung „Sales Trend Analysis“.CHATGPT STARTER
Beginnen Sie mit einer kurzen Überprüfung und analysieren Sie dann Amazon Seller Central
Stellen Sie zunächst sicher, dass ChatGPT auf die richtigen Daten zugreifen kann. Stellen Sie dann eine detaillierte Frage und gehen Sie der Empfehlung nach, die Ihnen am wichtigsten ist.
Listen Sie meine verbundenen Amazon Seller Central-Konten mit den ausgewählten Marktplätzen auf und zeigen Sie jeweils den Adzviser-Arbeitsbereich an. Zeigen Sie nach meiner Auswahl die Kennzahlen "Orders shipped" für die letzten 7 vollständigen Tage an. Schlüsseln Sie die Ergebnisse nach dem Feld Marketplace country auf.
Identifizieren Sie Angebote, die optimiert werden müssen.
Identifizieren Sie im von mir gewählten Workspace für die letzten 30 vollständigen Tage Produkte aus Amazon Seller Central mit: 1) Vielen Sitzungen, aber niedriger Conversion-Rate (<5%). 2) Wenigen Sitzungen trotz guter Conversion-Rate. 3) Sinkendem Buy-Box-Anteil. Zeigen Sie jeweils ASIN, Sitzungen, Conversion-Rate, Buy-Box-Anteil und Umsatztrend. Empfehlen Sie konkrete Verbesserungen an den Produktangeboten: Titel, Aufzählungspunkte, Bilder und A+ Content.
Behalten Sie die gleiche Datenquelle und den gleichen Zeitraum bei. Welche Empfehlung sollte ich priorisieren, welche Ergebnisse unterstützen sie und was sollte ich überprüfen, bevor ich darauf reagiere?
